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AI數(shù)字人系統(tǒng)谷歌推出Gemma 3：性能超越DeepSeek V3、o3mini為全球第二強開源模型
Gemma 3是什么？
Gemma 3是Google 發(fā)布的最新開源模型，超越了 DeepSeek V3 和 o3mini，成為全球第二強開源模型。Gemma 3 具備強大的多模態(tài)能力，能夠理解文本、圖片和短視頻，同時還支持超過 140 種語言的預訓練，直接支持超過 35 種語言。它配備了 128K 令牌的上下文窗口，能夠處理大量信息，并支持函數(shù)調(diào)用和 ai 代理開發(fā)，可實現(xiàn)復雜任務的自動化。Gemma 3 提供四種不同尺寸的模型（1B、4B、12B 和 27B），以滿足不同硬件和性能需求，并且能夠在手機、電腦等多種設備上高效運行，支持從移動設備到工作站的廣泛部署。
Gemma 3功能特征
多模態(tài)能力：支持文本、圖像和短視頻的混合輸入，能夠處理復雜的多模態(tài)任務。
強大的語言支持：預訓練支持超過 140 種語言，直接支持超過 35 種語言。
大上下文窗口：支持 128k 令牌的上下文窗口，能夠處理大量信息，例如 30 張高分辨率圖像或 1 小時視頻。
高性能：在單 GPU 或 TPU 上的表現(xiàn)優(yōu)于其他同類模型，如 Llama、DeepSeek 和 OpenAI 的 o3-mini。
優(yōu)化與量化：提供官方量化版本，減少模型大小和計算需求，同時保持高精度。
安全性：配備 ShieldGemma 2 圖像安全分類器，可檢測和標記危險內(nèi)容。
Gemma 3 四種尺寸的模型特點
1B：輕量級，適合在手機或筆記本等資源受限設備上運行。
4B：適合多模態(tài)任務，具備更強的圖像和文本處理能力。
12B：性能更強，適合復雜圖像和視頻分析。
27B：最大版本，性能最強，適合高性能計算場景。
Gemma 3應用場景
圖像識別與分析：支持人臉識別、物體檢測、圖像問答和圖像比較。
視頻分析：能夠處理短視頻內(nèi)容，適用于視頻內(nèi)容分析和生成。
智能客服：結(jié)合多模態(tài)輸入，提供更智能的客戶服務。
工業(yè)質(zhì)檢：利用圖像分析能力檢測產(chǎn)品質(zhì)量問題。
代碼生成與編程輔助：支持代碼生成和自動代碼修復。
Gemma 3使用方法
快速實驗：通過 Google AI Studio 在瀏覽器中直接使用 Gemma 3，無需設置。
下載與微調(diào)：從 Hugging Face、Ollama 或 Kaggle 下載模型，并使用 Hugging Face Transformers 或其他工具進行微調(diào)。
部署選項：支持多種部署方式，包括 Vertex AI、Cloud Run、Google GenAI API、本地環(huán)境以及 NVIDIA GPU。
開發(fā)工具支持：兼容 Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch 等多種開發(fā)工具。
Gemma 3技術(shù)
底層架構(gòu)：基于與 Gemini 相同的技術(shù)架構(gòu)。
訓練與優(yōu)化：采用知識蒸餾、強化學習（包括人類反饋和機器反饋）以及模型合并等技術(shù)，提升性能。
視覺處理：使用動態(tài)圖像切片技術(shù)和幀采樣與光流分析結(jié)合方案，支持高分辨率和非方形圖像。
硬件優(yōu)化：針對 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU 進行深度優(yōu)化，確保高效運行。
Gemma 3相比Gemma 2有哪些改進？
多模態(tài)能力：新增對文本、圖像和短視頻的混合輸入支持，可處理圖像問答和視頻分析等復雜任務。
性能提升：單 GPU 性能更強，推理速度提升 47%。
語言支持：支持超過 140 種語言的預訓練，直接支持 35 種語言，語言處理能力增強。
上下文窗口擴展：支持 128k 令牌，可處理更大規(guī)模的信息。
視覺處理能力：支持高分辨率圖像和視頻解析，1 小時視頻的關(guān)鍵幀提取時間縮短至 20 秒。
安全性增強：配備 ShieldGemma 2 圖像安全分類器，可檢測危險內(nèi)容。
硬件優(yōu)化：針對 GPU 和 TPU 進行深度優(yōu)化，支持多種部署選項。
訓練與微調(diào)：采用強化學習等技術(shù)，提供更靈活的微調(diào)工具。
