AkashChat:基于去中心化云計算平臺 Akash Network的AI聊天工具
AkashChat 是什么?
AkashChat 是由 Akash Network 開發的基于去中心化云計算的 ai 聊天平臺。它利用 NVIDIA GPU 的高性能算力,運行多個開源大語言模型(如 QwQ-32B、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 405B 和 DeepSeek R1 671B),為用戶提供快速、免費且隱私友好的對話體驗。無需注冊賬號即可使用,聊天記錄僅存儲在用戶本地瀏覽器,確保數據安全。AkashChat 依托 Akash Supercloud 的去中心化架構,打破傳統集中式云服務的限制,不僅響應速度快,還支持多種 AI 模型切換,適合需要高效對話工具的用戶。
AkashChat功能特征
多模型支持:支持多種開源大語言模型(LLM),如 QwQ-32B、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 405B、DeepSeek R1 671B 等,用戶可以根據需求切換不同模型,體驗不同的回答風格和性能。
高性能對話:借助 NVIDIA H100 和 A100 GPU,響應速度最高可達 27 tokens/秒,提供快速的交互體驗。
隱私保護:聊天記錄僅存儲在本地瀏覽器,不會上傳至云端,確保用戶數據安全。
免登錄使用:無需注冊賬號,用戶通過瀏覽器訪問即可直接使用。
開源支持:代碼完全開源,用戶可以自行部署或參與開發,適合技術用戶。
免費 API:提供免費的 API 密鑰,用戶可以將 AkashChat 的功能集成到自己的應用中。
本地部署:支持在本地或 Akash Network 上部署,用戶可以根據需求靈活選擇。
AkashChat應用場景
個人學習與研究:用于獲取知識、解答學術問題、語言學習等。
創意寫作與內容生成:幫助用戶快速生成文章、故事、代碼片段等。
技術支持與問題解決:提供技術咨詢、故障排查等支持。
企業內部應用:集成到企業內部系統中,用于客戶服務、員工培訓等。
開發者工具:開發者可以利用免費 API 將 AkashChat 的功能嵌入到自己的應用中。
教育領域:教師和學生可以使用 AkashChat 輔助教學和學習。
AkashChat使用方法
1. 在線使用
訪問網站:打開任意現代瀏覽器(如 Chrome、Firefox、Edge),輸入 https://chat.akash.network/ 并按回車鍵。
選擇模型:在聊天界面頂部的右邊找到“模型選擇”下拉菜單,選擇合適的模型(如 Llama 3.1 405B 或 Mistral-7B)。
輸入問題:在聊天界面的文本輸入框中,輸入你想詢問的問題或內容,例如:“今天的天氣怎么樣?”或“幫我寫一篇短文”。
管理記錄:聊天記錄存儲在本地瀏覽器,可在瀏覽器設置中清除緩存以刪除歷史記錄。
2. 申請免費 API
訪問 https://chatapi.akash.network/,按照頁面提示申請免費 API 密鑰。
使用 API 密鑰將 AkashChat 的功能集成到自己的應用中。
3. 本地部署
1. 獲取代碼:訪問 AkashChat GitHub 倉庫,點擊“Clone”或“Download ZIP”下載源碼。
2. 安裝依賴:確保本地已安裝 Node.js 和 npm,進入項目文件夾后運行 npm i 安裝依賴。
3. 配置環境:在項目根目錄創建 .env.local 文件,并配置以下內容:
DEFAULT_MODEL=mistral DEFAULT_SYSTEM_PROMPT=你是一個有幫助的助手,提供準確信息。 API_KEY=你的密鑰 API_HOST=你的API端點(如Ollama部署地址)
4. 運行項目:在終端輸入 npm run dev,本地開發服務器啟動后,訪問 http://localhost:3000 即可使用自部署版本。
5. 部署到 Akash:使用 Akash Provider Console 將項目部署到 Akash Supercloud,具體步驟可參考 Akash 官網文檔。
GitHub倉庫地址:https://github.com/akash-network/akash-chat
AkashChat官網:https://chat.akash.network/