STORM:斯坦福大學(xué)開源的寫作助手,通過檢索和多角度提問來整理知識(shí)。
STORM是什么?
STORM是斯坦福大學(xué)開發(fā)的一個(gè)基于大型語(yǔ)言模型(LLM)的知識(shí)整理系統(tǒng),能通過互聯(lián)網(wǎng)搜索研究主題,并生成帶引用的完整報(bào)告。該系統(tǒng)包括STORM和Co-STORM兩個(gè)子系統(tǒng),具備自動(dòng)化研究、多視角提問、協(xié)作對(duì)話和動(dòng)態(tài)知識(shí)管理等功能,極大簡(jiǎn)化了知識(shí)整理和長(zhǎng)篇內(nèi)容生成流程,支持人機(jī)協(xié)作。

STORM功能
自動(dòng)化研究與資料收集
互聯(lián)網(wǎng)搜索:通過Bing、You.com等搜索引擎收集主題相關(guān)資料。
生成大綱:基于資料自動(dòng)生成文章大綱,幫助組織內(nèi)容結(jié)構(gòu)。
引用管理:自動(dòng)添加引用,確保內(nèi)容的可驗(yàn)證性和學(xué)術(shù)性。
多視角提問策略
視角引導(dǎo)提問:分析類似主題文章,發(fā)現(xiàn)不同視角并引導(dǎo)提問,獲取更全面信息。
模擬對(duì)話:模擬維基百科作者與專家對(duì)話,通過問答更新主題理解,生成更深入的問題。
文章生成與優(yōu)化
長(zhǎng)篇內(nèi)容生成:根據(jù)大綱和資料生成完整文章。
文章潤(rùn)色:優(yōu)化文章內(nèi)容,如添加總結(jié)、去除重復(fù)等,提升質(zhì)量。
高度可定制化
模塊化設(shè)計(jì):分為知識(shí)整理、大綱生成、文章生成和潤(rùn)色四個(gè)模塊,用戶可按需定制。
多語(yǔ)言模型支持:可選擇GPT-3.5、GPT-4等模型,平衡成本與質(zhì)量。
用戶友好性
簡(jiǎn)單易用的API:提供Python接口,方便開發(fā)者快速集成。
示例腳本:提供多種示例腳本,幫助用戶快速上手。

Co-STORM功能
人機(jī)協(xié)作知識(shí)整理
協(xié)作對(duì)話協(xié)議:支持用戶與ai對(duì)話,引導(dǎo)AI生成更符合需求的內(nèi)容。
動(dòng)態(tài)思維導(dǎo)圖:實(shí)時(shí)更新思維導(dǎo)圖,幫助組織和展示信息,減輕認(rèn)知負(fù)擔(dān)。
多角色協(xié)作
LLM專家:基于外部知識(shí)源生成答案或提出后續(xù)問題。
協(xié)調(diào)員:根據(jù)檢索信息生成啟發(fā)性問題,推動(dòng)對(duì)話深入。
人類用戶:觀察對(duì)話或主動(dòng)參與,引導(dǎo)討論方向。
協(xié)作式內(nèi)容生成
逐步協(xié)作:通過多次交互完善知識(shí)整理。
實(shí)時(shí)反饋:用戶可隨時(shí)注入觀點(diǎn)或問題,AI調(diào)整生成內(nèi)容。
知識(shí)庫(kù)管理
知識(shí)庫(kù)更新:協(xié)作過程中動(dòng)態(tài)更新知識(shí)庫(kù),確保信息準(zhǔn)確完整。
報(bào)告生成:基于協(xié)作對(duì)話生成高質(zhì)量知識(shí)報(bào)告。
多種檢索模塊支持
集成Bing、You.com等檢索工具,用戶可按需選擇。
STORM安裝與使用
通過pip install knowledge-storm安裝系統(tǒng)。
支持多種語(yǔ)言模型和檢索模塊(如Bing搜索、You.com)。
提供詳細(xì)API和示例腳本,便于快速上手。
STORM應(yīng)用場(chǎng)景
學(xué)術(shù)與研究
快速生成文獻(xiàn)綜述、研究報(bào)告,提供多角度分析。
內(nèi)容創(chuàng)作
自動(dòng)生成文章初稿,激發(fā)創(chuàng)意,提供寫作思路。
教育領(lǐng)域
構(gòu)建知識(shí)框架,輔助學(xué)習(xí);生成教學(xué)材料,提高備課效率。
商業(yè)應(yīng)用
分析市場(chǎng)趨勢(shì),生成商業(yè)報(bào)告;構(gòu)建智能客服系統(tǒng),解答常見問題。
企業(yè)知識(shí)管理
整理企業(yè)知識(shí)庫(kù),更新內(nèi)部文檔,提升效率。
行業(yè)應(yīng)用
醫(yī)療:整理醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),輔助臨床決策。
制造:生成工藝文檔,提升生產(chǎn)效率。
金融:分析數(shù)據(jù),提供決策支持。
GitHub 倉(cāng)庫(kù)地址:https://github.com/stanford-oval/storm
STORM官網(wǎng):https://storm.genie.stanford.edu/
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