AudioNotes是一個基于 FunASR 和 Qwen2 構建的音視頻轉結構化筆記開源系統，能夠快速提取音視頻的內容，并且調用大模型進行整理，成為一份結構化的markdown筆記，方便快速閱讀。

下面是使用方法：

1. 環境準備

在開始之前，確保你的計算機上安裝了Docker和Ollama。Ollama是一個用于管理和運行機器學習模型的工具。

2. 克隆項目

使用Git命令將AudioNotes項目克隆到本地：

git clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.git

3. 安裝依賴

進入項目目錄并安裝所需的依賴項。通常，項目會在README文件中提供安裝說明。

4. 部署服務

使用Docker部署AudioNotes服務。可以通過以下命令啟動服務：

docker-compose up

這將啟動所有必要的服務，確保它們能夠正常運行。

5. 使用模型提取內容

在服務運行后，你可以通過API或命令行工具將音視頻文件上傳到AudioNotes。項目支持多種音視頻格式，確保你的文件符合要求。

6. 生成Markdown筆記

一旦音視頻內容被提取，AudioNotes會調用大模型進行整理，生成結構化的Markdown筆記。這些筆記將包含關鍵信息和要點，便于快速閱讀和理解。

7. 查看和編輯筆記

生成的Markdown筆記可以在任何支持Markdown格式的文本編輯器中打開和編輯。你可以根據需要進一步修改和完善筆記內容。

安裝完后，效果如下：

通過以上步驟，你可以高效地使用AudioNotes項目提取音視頻內容并整理成結構化的Markdown筆記，提升學習和工作效率。

GitHub：https://github.com/harry0703/AudioNotes