百川智能于1月24日發布了國內首個從零開始專為醫療場景優化的開源大語言模型Baichuan-M1-Preview。此模型是國內唯一同時具備語言、視覺和搜索三大領域推理能力的模型，標志著人工智能技術的重大突破。Baichuan-M1-Preview不僅在通用能力方面表現出色，還在醫療領域實現了從證據檢索到深度推理的完整服務。

Baichuan-M1-Preview模型特點

• 多模態推理能力：該模型能夠處理語言、視覺和搜索信息，提供全面的推理支持。

• 醫療循證模式：模型特別解鎖了醫療循證模式，能夠從海量醫療信息中快速檢索并進行深度推理。這一功能使得模型在醫療領域的應用尤為突出，能夠幫助醫生在臨床決策中提供科學依據。

• 高效的推理能力：在多個權威評測中，Baichuan-M1-Preview的表現超越了許多現有模型，尤其是在數學和代碼推理方面，展現出強大的能力。

Baichuan-M1-Preview應用場景

• 醫療領域：通過醫療循證模式，模型能夠幫助醫生快速獲取最新的科研成果和權威信息，提升臨床診斷的準確性和效率。

• 教育和培訓：在教育領域，模型可以用于輔助教學，提供個性化的學習建議和解答，幫助學生更好地理解復雜概念。

• 科研支持：研究人員可以利用該模型進行文獻檢索和數據分析，快速獲取相關研究成果，提升科研效率。

• 企業決策：在商業環境中，模型可以幫助企業分析市場趨勢、客戶需求等信息，支持決策制定。

Baichuan-M1-Preview還具備強大的視覺推理能力，在MMMU-val、MathVista等權威評測中的成績超越了GPT-4o、Claude3.5 Sonnet等國內外頂尖模型。這一能力使得模型在處理圖像和視覺信息時表現出色，能夠在復雜場景下進行準確的識別和判斷。

此外，Baichuan-M1-Preview的醫療循證模式通過自建的億級條目循證醫學知識庫，涵蓋了大量的醫學論文、權威指南和專家共識，確保模型能夠提供基于最新醫學證據的推理和建議。這一特性不僅提升了醫療決策的科學性，也為醫生和患者提供了更為可靠的支持。

在企業決策方面，Baichuan-M1-Preview能夠通過深度思考和數據分析，幫助企業在市場競爭中做出更為精準的戰略決策，提升運營效率和市場響應能力。其多模態特性使得模型能夠整合來自不同領域的信息，為用戶提供全面的解決方案。

Github：https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-M1-14B

Huggingface(base)：https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-M1-14B-Base

Huggingface(Instruct)：https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-M1-14B-Instruct