字節跳動UI-TARS:一款開源的能夠自我學習的GUI Agent
字節跳動于2025年1月22日開源了一種原生圖形用戶界面(GUI)代理模型:UI-TARS,UI-TARS的名字來源于電影《星際穿越》中的TARS機器人,專為自動化圖形界面交互設計,預示著它具備高度的智能和自主思考能力。
UI-TARS 是什么?
UI-TARS能夠像人類一樣通過屏幕截圖觀察界面,并執行鍵盤、鼠標等操作,模擬人類操作手機和電腦并完成任務并具備高級的感知、推理和交互能力。
UI-TARS目標是通過高度智能化的模型來控制和與用戶界面進行交互,從而向更自然、高效的人機交互方式的轉變。
UI-TARS特征:
由視覺語言模型支持的自然語言控制
截圖和視覺識別支持
精確的鼠標和鍵盤控制
跨平臺支持(Windows/MacOS)
實時反饋和狀態顯示
UI-TARS功能:
自我學習能力:UI-TARS具備自我學習的能力,可以通過不斷的交互和反饋來優化其操作。
多平臺支持:該模型不僅適用于PC和MacOS,還能在手機和網頁上運行,具有廣泛的適用性。
自然語言處理:UI-TARS能夠將屏幕截圖和自然語言指令作為輸入,準確預測出完成指令的下一步操作,幫助用戶操作UI界面。
圖像識別:UI-TARS能夠處理屏幕截圖,識別界面元素并進行相應的操作,這使得它在UI自動化測試和操作中非常有效。
增強感知:利用大規模的GUI屏幕截圖數據集,實現對UI元素的上下文感知理解和精確標注。
統一動作建模:將跨平臺的動作標準化為統一空間,并通過大規模的動作軌跡實現精確的定位和交互。
系統-2推理:將深思熟慮的推理納入多步驟決策,涉及任務分解、反思思維、里程碑識別等多種推理模式。
迭代訓練:通過在數百臺虛擬機上自動收集、過濾和反思性地精煉新的交互軌跡,解決數據瓶頸。
UI-TARS應用場景
自動化測試:UI-TARS可以用于軟件的自動化測試,幫助開發者快速驗證用戶界面的功能和穩定性。
網頁自動化操作:Midscene.js與UI-TARS結合后,支持通過自然語言驅動ai大模型,在當前頁面狀態下進行一系列操作后逼近人類的指令目標。
任務自動化:在日常工作中,UI-TARS可以幫助用戶自動執行重復性任務,如數據錄入、信息檢索等,提高工作效率。
跨平臺操作:UI-TARS Desktop版本支持Windows和macOS系統,顯示了其在不同操作系統上的廣泛適用性,為用戶提供一致的交互體驗。
日常使用與辦公自動化:通過自然語言控制,UI-TARS可以簡化日常辦公任務,如文件管理、應用操作等,提高工作效率。
與傳統依賴模塊化框架或手工提示優化的系統不同,UI-TARS采用端到端架構,依賴純視覺輸入,實現了對復雜任務的全面自動化。UI-TARS不僅僅局限于測試場景,它更側重于日常用戶交互的智能化,通過AI的力量,使得與計算機的交互更加人性化。
UI-TARS項目地址:https://github.com/bytedance/UI-TARS