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訊飛機器人超腦平臺:Aibot

訊飛機器人超腦平臺依托科大訊飛超腦2030技術(shù)底座,面向物理世界、數(shù)字世界和元宇宙,推出以ai能力星云、多模態(tài)交互、智能運動、模型訓(xùn)練、資產(chǎn)生成和軟硬件接入為核心的機器人開發(fā)平臺,幫助開發(fā)者快速搭建懂知識、善學(xué)習(xí)、能進化的實體機器人和虛擬數(shù)字人產(chǎn)品,讓機器人走進每個行業(yè)和家庭。

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訊飛機器人超腦平臺提供豐富的機器人AI能力,包括感知、交互和運動能力,以及配套的應(yīng)用平臺。

訊飛機器人超腦平臺特點:

多形象:提供2D真人、3D卡通、3D寫實等多類型形象以及各個領(lǐng)域的專屬音庫,同時也支持客戶形象定制

多語種:支持多語種、多方言播報,結(jié)合AI對口唇、表情、動作的精準(zhǔn)控制,讓虛擬人應(yīng)用范圍更廣

多端接口:提供webapi、sdk等接入方式,滿足小程序、app、h5等應(yīng)用場景,接入更靈活更方便

靈活部署:針對不同客戶的需求,可提供公有云和私有云等不同的部署方案

豐富方案:面向多個場景提供垂直且完善的解決方案為多個行業(yè)引入AI虛擬人,解決關(guān)鍵問題

生態(tài)聯(lián)盟:強大的生態(tài)資源,鏈接虛擬人生態(tài)鏈路,共建未來AI世界

多形象多聲線可定制,滿足各場景需要

支持個性化換裝,多種風(fēng)格隨意搭配

支持DIY捏臉,可進行多維度的模型捏臉

拍照即可生成與真人相似且美觀的3D虛擬形象

訊飛機器人超腦平臺產(chǎn)品應(yīng)用:

1、實體機器人:平臺提供多種實體機器人產(chǎn)品和解決方案

2、四足機器人:基于訊飛機器人超腦模塊打造的智能仿生四足機器狗,保留經(jīng)典運動算法的同時,通過 訊飛仿真訓(xùn)練平臺訓(xùn)練的AI算法賦予了機器狗多場景復(fù)雜的運動能力,運動更加智能。

3、智能駕駛小車:集成激光雷達、廣角相機、高精度慣導(dǎo)模塊等傳感器,同時預(yù)留豐富的傳感器接口。開發(fā)者可輕松獲取激光點云、姿態(tài)和圖像數(shù)據(jù)進行SLAM和路徑規(guī)劃的應(yīng)用和算法實踐。

4、弈棋機器人:訊飛玄機弈棋機器人是一款面向圍棋教學(xué)、訓(xùn)練和娛樂領(lǐng)域的智能機器人,集成了感知智能、認(rèn)知智能和運動智能領(lǐng)域的多項技術(shù),擁有豐富的圍棋規(guī)則和禮儀知識,具備超越人類頂級棋手的對弈水平。

5、書法機械臂:一款機械臂柔順控制產(chǎn)品,通過學(xué)習(xí)人類毛筆書法的力度和軌跡,并復(fù)現(xiàn)出整體的軌跡效果,應(yīng)用在書法展示和教學(xué)上。

6、測試機械臂:可以模擬產(chǎn)品的重復(fù)開合動作、重復(fù)按壓、摩擦等操作、跌落測試等。

7、桌面機械臂:桌面消費級 4 自由度機械臂實踐平臺,幫助學(xué)習(xí)運動規(guī)劃等知識,同時擁有視覺伺服能力,可以進行目標(biāo)的分類、位置捕捉與抓取。

8、實訓(xùn)方案:提供面向人工智能綜合方向的實驗資源體系和貫穿實踐教學(xué)生命周期的服務(wù),打造感知、運動和認(rèn)知于一體的人工智能與機器人實訓(xùn)基地。

9、虛擬人:平臺提供多種包括音視頻播報員、直播交互主播和虛擬人辦公助手等虛擬人產(chǎn)品和解決方案。

訊飛機器人超腦平臺優(yōu)勢:

匯聚機器人軟硬件、模型生態(tài)及領(lǐng)先的AI技術(shù)

1、領(lǐng)先的AI核心技術(shù):人工智能領(lǐng)域長期的研究積累、豐富完善的AI能力和多行業(yè)多場景的落地經(jīng)驗,使訊飛在機器人AI能力應(yīng)用方面具備核心優(yōu)勢。

2、智能的運動控制:通過高低實時混合架構(gòu)、DDS通信組件、室內(nèi)外導(dǎo)航算法、運動控制算法、步態(tài)控制算法等運動智能實現(xiàn)復(fù)雜地形運動

3、多維的人機交互:基于多種傳感器采集的不同模態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)環(huán)境智能感知,支持處理算法的可插拔,具備個性化、情感貫穿的人機交互能力。

4、高效的知識理解:具備社會通識以及知識理解能力,提供平臺工具支撐機器人快速構(gòu)建行業(yè)知識、定制貼近場景的感知與認(rèn)知的模型與算法。

5、一體化的接入方式:基于高實時運動控制的混合式架構(gòu)及軟硬件一體化的機器人控制系統(tǒng),提供豐富的軟硬一體化的解決方案,實現(xiàn)開箱即用。

6、強大的生態(tài)資源:依托開放平臺和羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),連接機器人產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源,包括數(shù)據(jù)、內(nèi)容、硬件(傳感器、執(zhí)行器、關(guān)節(jié)模組)和整合方案。

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