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Awesome MCP Servers

Awesome MCP Servers

一個精心整理的 MCP 服務器資源列表,匯集了各種實現 MCP 協議的服務器,使 AI 模型能夠安全地與本地及遠程資源進行交互。

#Ai工具箱 #Ai學習資源
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Awesome MCP Servers簡介

Awesome MCP Servers是什么?

Awesome MCP Servers是一個精心整理的 MCP 服務器資源列表,匯集了各種實現 MCP 協議的服務器,使 ai 模型能夠安全地與本地及遠程資源進行交互。該資源列表的分類廣泛,涵蓋文件系統、數據庫、搜索引擎等 20 多個領域,同時還包含了服務器管理工具

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Awesome MCP Servers分類

  • 文件系統:提供對本地文件系統的直接訪問,支持可配置權限,允許 AI 模型讀取、寫入和管理指定目錄中的文件。

  • 版本控制:與 Git 倉庫和版本控制平臺交互,支持倉庫管理、代碼分析、拉取請求處理、問題跟蹤等操作。

  • 云存儲:訪問和管理云存儲平臺中的文件,支持搜索、讀取和組織云端存儲的文檔和數據。

  • 數據庫:安全訪問數據庫,支持模式檢查功能,允許查詢和分析數據,同時默認保持只讀安全性。

  • 通信:與通信平臺集成,支持消息管理和頻道操作,允許 AI 模型與團隊通信工具交互。

  • 監控:訪問和分析應用監控數據,允許 AI 模型查看錯誤報告和性能指標。

  • 搜索與網絡:訪問和自動化網絡內容,支持搜索、抓取和處理網絡內容。

  • 位置服務:與地理和基于位置的服務集成,提供地圖數據、路線規劃和地點信息。

  • 營銷:提供幫助營銷人員撰寫優質內容和運行高效活動的工具。

  • 筆記應用:與筆記應用和個人知識管理工具集成,允許訪問筆記、文檔和個人信息存儲。

  • 云平臺:與云平臺服務集成,允許管理云基礎設施和服務。

  • 系統自動化:提供 Shell 訪問、系統控制和任務自動化工具,允許 AI 模型執行命令并交互。

  • 社交媒體:與社交媒體平臺和內容分享服務集成,允許與社交網絡和內容平臺交互。

  • 金融:提供金融數據和加密貨幣信息服務。

  • 研究與數據:提供對研究論文、基因數據和專業數據集的訪問。

  • AI 服務:與 AI 和機器學習服務集成。

  • 虛擬化:提供安全的沙盒環境,用于代碼執行和測試。

  • 開發工具:提供輔助軟件開發工作流的工具和服務。

  • 數據可視化:提供創建和管理數據可視化的工具。

  • 身份管理:提供身份和訪問管理工具,支持用戶認證和授權。

工具與實用程序

  • mcp-get:一個命令行工具,用于安裝和管理 MCP 服務器。它支持基于 NPM 的服務器,自動配置生成,并簡化服務器管理。

  • Remote MCP:提供遠程 MCP 通信解決方案,支持集中管理 Model Context。

GitHub倉庫:https://github.com/appcypher/awesome-mcp-servers

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