RAGFlow是一款開源的檢索增強(qiáng)生成（RAG）引擎，專為深入理解文檔而設(shè)計(jì)。它為各類企業(yè)和個(gè)人提供簡(jiǎn)潔高效的RAG工作流程，與大語(yǔ)言模型（LLM）相結(jié)合，針對(duì)各種復(fù)雜格式的數(shù)據(jù)提供可靠的問答及有依據(jù)的引用。RAGFlow非常適合需要?jiǎng)討B(tài)內(nèi)容生成且依賴外部知識(shí)庫(kù)的場(chǎng)景，如智能客服、文檔生成和數(shù)據(jù)分析等，助力用戶高效挖掘大量數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息。

RAGFlow的核心功能：

• 集成大語(yǔ)言模型：兼容智譜、DeepSeek等大模型，并支持通過Xinference和Ollama進(jìn)行本地部署，提升問答水平。

• 深度文檔理解：能解析PDF、Word、Excel、ppt等多格式文檔，提取文本、圖像和表格等關(guān)鍵信息。

• 模板驅(qū)動(dòng)的分塊：智能分塊機(jī)制，用戶可根據(jù)需求選模板，提升數(shù)據(jù)處理的效率和精準(zhǔn)度。

• 減少幻覺的引用支持：可視化文本分塊技術(shù)，快速查看關(guān)鍵參考及可追溯引用，降低信息使用的幻覺風(fēng)險(xiǎn)。

• 多源數(shù)據(jù)兼容：支持文檔、幻燈片、Excel、文本、圖像、掃描件、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和網(wǎng)頁(yè)等多類型異構(gòu)數(shù)據(jù)。

• 自動(dòng)化簡(jiǎn)化工作流：自動(dòng)化的RAG工作流程，靈活配置LLM及嵌入模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)召回及融合的重新排序。

• 多樣化文檔處理：兼容Word、PPT、Excel、TXT、圖片、PDF、網(wǎng)頁(yè)等文件格式及其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。

• 無代碼工作流編輯：支持無代碼方式編輯任務(wù)和工作流。

RAGFlow的系統(tǒng)構(gòu)成：

• RAGFlow的系統(tǒng)架構(gòu)包括文檔解析器、查詢分析器、檢索、重排和LLM（大型語(yǔ)言模型）等關(guān)鍵組件，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜查詢的迅速響應(yīng)與精確處理。

RAGFlow的應(yīng)用：

• 企業(yè)知識(shí)管理：構(gòu)建專屬知識(shí)庫(kù)，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部知識(shí)共享與檢索。

• 客戶服務(wù)：集成至客服系統(tǒng)，快速檢索信息，高效解答客戶疑問。

• 信息檢索系統(tǒng)：搭建快速獲取所需信息的高效檢索系統(tǒng)。

• 文檔生成：自動(dòng)生成報(bào)告、總結(jié)等文檔。

• 數(shù)據(jù)分析：從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息進(jìn)行分析。

• 教育與科研輔助：智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生問題生成解題步驟或?qū)W習(xí)資源。

如何使用RAGFlow？

1. 環(huán)境搭建：按官方文檔安裝配置RAGFlow，需具備Python等開發(fā)環(huán)境。

2. 任務(wù)定義：利用無代碼編輯器或編程接口設(shè)定所需任務(wù)及工作流。

3. 數(shù)據(jù)輸入：將待處理數(shù)據(jù)（如用戶查詢、文本等）輸入系統(tǒng)。

4. 動(dòng)態(tài)檢索與生成：依預(yù)設(shè)工作流自動(dòng)檢索并生成內(nèi)容。

5. 調(diào)整優(yōu)化：依據(jù)輸出結(jié)果進(jìn)行評(píng)估反饋，調(diào)整優(yōu)化任務(wù)來提升模型表現(xiàn)。

GitHub：https://github.com/infiniflow/ragflow