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Light-A-Video

Light-A-Video

一個應(yīng)用于逐幀圖像重光照模型的簡單應(yīng)用,無需重新訓(xùn)練DiT視頻模型,即可實(shí)現(xiàn)調(diào)整視頻的光照效果,并且生成的視頻幀在光源和外觀上更加一致。

#Ai工具箱 #Ai開源項(xiàng)目
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Light-A-Video簡介

Light-A-Video是一個應(yīng)用于逐幀圖像重光照模型的簡單應(yīng)用,主要解決光源一致性以及重光照外觀的問題。該項(xiàng)目的目標(biāo)是提升視頻中光照效果的自然性,使得生成的視頻幀在光源和外觀上更加一致,解決了傳統(tǒng)視頻重光照方法面臨的高訓(xùn)練成本、數(shù)據(jù)稀缺性、時間一致性差以及應(yīng)用領(lǐng)域限制等問題。

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Light-A-Video功能特征:

無需訓(xùn)練:Light-A-Video采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式,不需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)集或復(fù)雜的訓(xùn)練過程。

CLA模塊:通過雙流注意力機(jī)制,結(jié)合原始幀的高頻細(xì)節(jié)和跨幀平均后的穩(wěn)定背景光照,確保光照源的穩(wěn)定性,減少閃爍。

PLF策略:該策略逐步融合重光照效果,確保在視頻去噪過程中保持光照的一致性和平滑過渡,從而避免了逐幀處理導(dǎo)致的不自然效果。

廣泛兼容性:該方法與多種視頻生成模型兼容,如UNet和DiT,顯示了其在不同應(yīng)用場景中的通用性。

光照一致性:通過引入兩個核心模塊來增強(qiáng)視頻中的光照一致性:

  • Consistent Light Attention (CLA):通過增強(qiáng)自注意力機(jī)制中的跨幀交互,確保背景光源的一致性。

  • Progressive Light Fusion (PLF):利用光傳輸?shù)莫?dú)立性原理,通過線性混合來平滑光照過渡,確保視頻幀間的光照一致性。

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技術(shù)流程:

  • 視頻編碼與加噪:輸入視頻被編碼到潛在空間,并添加噪聲以準(zhǔn)備后續(xù)處理。

  • 逐幀重光照:利用預(yù)訓(xùn)練的圖像重光照模型對每一幀進(jìn)行處理。

  • CLA模塊應(yīng)用:通過增強(qiáng)跨幀交互,穩(wěn)定光照效果,保持視頻幀間的一致性。

  • PLF策略實(shí)施:逐步將重光照效果融入視頻的去噪過程,確保時間上的平滑過渡。

  • 視頻解碼:最終生成重光照后的視頻,保持高質(zhì)量和時間連貫性。

Light-A-Video應(yīng)用場景:

Light-A-Video只要為視頻編輯、電影特效制作、虛擬現(xiàn)實(shí)、廣告和游戲開發(fā)等領(lǐng)域提供更高效、更靈活的視頻光照調(diào)整工具

  • 全視頻重光照:適用于整個視頻的重光照。

  • 視頻前景重光照:結(jié)合背景生成進(jìn)行視頻前景的重光照。

Light-A-Video應(yīng)用.webp

Light-A-Video 由來自上海交通大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、香港中文大學(xué)、香港科技大學(xué)、斯坦福大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員共同開發(fā),是首個無需預(yù)先訓(xùn)練就能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量、時間連貫的視頻重光照模型。

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