InspireMusic

阿里通義實(shí)驗(yàn)室開源的音樂生成技術(shù)，一款集音樂生成、歌曲生成、音頻生成能力為一體的開源AIGC工具包。

#Ai工具箱 #Ai開源項(xiàng)目

InspireMusic簡(jiǎn)介

InspireMusic是由阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室推出的開源音樂生成框架，其技術(shù)架構(gòu)集成了多項(xiàng)音頻領(lǐng)域前沿研究成果，為開發(fā)者和研究者提供音樂創(chuàng)作、風(fēng)格轉(zhuǎn)換及音效合成的全流程解決方案。該框架依托多模態(tài)大模型技術(shù)，支持通過文本描述或音頻輸入進(jìn)行智能化創(chuàng)作，同時(shí)提供完善的模型調(diào)優(yōu)工具鏈。

InspireMusic的文生音樂創(chuàng)作模式非常強(qiáng)。它支持通過文字描述生成各種風(fēng)格和情感的音樂，用戶可以根據(jù)個(gè)人喜好生成爵士樂或旋律悠揚(yáng)的童謠等多樣化作品。

InspireMusic核心功能：

音樂生成：InspireMusic可以基于用戶提供的文本描述，例如情感、風(fēng)格、和聲等信息，自動(dòng)生成符合要求的音樂作品。
音頻樣式轉(zhuǎn)換：該技術(shù)支持將現(xiàn)有音頻樣本轉(zhuǎn)換為不同風(fēng)格的音樂，使用戶可以輕松實(shí)現(xiàn)風(fēng)格轉(zhuǎn)換的效果。
訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)工具：InspireMusic為開發(fā)者提供了一系列音頻生成模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)工具，以優(yōu)化生成效果，滿足個(gè)性化需求。
多模態(tài)應(yīng)用：通過結(jié)合文本、音頻及其交互，InspireMusic能夠提供豐富的音樂創(chuàng)作體驗(yàn)，支持多種類型的音樂生成與編輯功能。

主要特點(diǎn)

統(tǒng)一的音頻生成框架：基于音頻大模型技術(shù)，InspireMusic支持音樂、歌曲及音頻的生成，為用戶提供多樣化選擇；
靈活可控生成：基于文本提示和音樂特征描述，用戶可精準(zhǔn)控制生成音樂的風(fēng)格和結(jié)構(gòu)；
簡(jiǎn)單易用：簡(jiǎn)便的模型微調(diào)和推理工具，為用戶提供高效的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)工具。

InspireMusic主要技術(shù)原理：

音頻Tokenizer：通過高壓縮比的單碼本W(wǎng)avTokenizer，將輸入的連續(xù)音頻特征轉(zhuǎn)換為離散的音頻token，支持模型處理的音頻數(shù)據(jù)格式。
自回歸Transformer模型：該模型基于Qwen模型進(jìn)行初始化，用于根據(jù)文本提示預(yù)測(cè)音頻token，能夠理解并生成與文本描述匹配的音樂序列。
擴(kuò)散模型（Conditional Flow Matching, CFM）：用于從生成的音頻token中恢復(fù)高質(zhì)量音頻特征，增強(qiáng)音樂生成的連貫性和自然度。
Vocoder：將重建后的音頻特征轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的音頻波形，最終輸出音樂作品。它支持多種采樣率（如24kHz和48kHz），并能夠生成超過5分鐘的長音頻作品。

核心模型：

InspireMusic模型框架：由音頻tokenizer、自回歸Transformer模型、基于常微分方程的擴(kuò)散模型即Conditional Flow Matching (CFM)模型、Vocoder所組成，可支持文本生成音樂、音樂續(xù)寫等任務(wù)。