知了zKnown，原知了閱讀，ai-Native 構建的，致力于信息降噪 / 閱讀提效的個人知識助手。知了zKnown用 AI 的方式，快速總結文章的關鍵信息，幫助用戶做讀前篩選，提高閱讀效率。

知了zKnown支持了多模態內容輸入和語意化檢索等功能，產品定位也從最初的“閱讀提效工具”轉變成了現在的“個人知識助手”。我們進行了品牌升級，從“知了閱讀”進化到了“知了 zKnown”，也啟用了新的 Logo。

知了zKnown功能？

知了 zKnown 目前包含“智能摘要 + 內容剪藏 + 語意化檢索”三大核心功能。

一、智能摘要

知了 zKnown 利用 AI 大模型的總結歸納能力，使用 Prompt Engineering 技巧，為用戶分享的內容快速生成摘要，幫助用戶做讀前篩選，提高閱讀效率。

摘要輸出形式包括：

• 一句話總結

• 關鍵信息點

• 關鍵問題解答

• TOC 內容大綱

• 結構化思維導圖

• 智能分類

• 自動化標簽

二、內容剪藏

用戶在其他平臺瀏覽內容時，如果想要收藏內容，或者希望快速了解內容的關鍵信息點，可以隨時分享到「知了助手」。知了 zKnown 首先利用 AI 能力，為用戶轉發的內容生成摘要，再把內容原文 + 摘要一起保存到用戶個人知識庫，方便后續管理。

查看摘要支持平臺

三、語意化檢索

知了 zKnown 使用向量數據庫存儲和向量相似度匹配等技術，實現了對知識庫內容的語意化檢索。包括兩個維度的檢索功能：

• 單篇內容檢索問答

• 個人知識庫全量內容檢索問答

用戶轉發內容給「知了助手」，在生成內容摘要之后，用戶可以針對內容繼續提問。知了 zKnown 會對內容進行相似度匹配，并帶上匹配到的內容請求 AI 大模型問答。單篇內容問答可以幫助用戶更好的理解內容。

用戶歷史轉發過的內容，都存儲在個人知識庫中。用戶階段性回顧時，可以針對個人知識庫內容進行語意化檢索問答，知了 zKnown 根據向量相似度匹配，首先定位到內容的引用原文，再把匹配到的內容請求 AI 大模型進行問答。個人知識庫語意化檢索問答可以幫助用戶進行更快的記憶喚醒/定位與溯源。

知了 zKnown 使用場景？

個人日常使用：添加「知了助手」企業微信賬號為好友，轉發文章即可查看摘要。

在群里使用：添加「知了閱讀」個人微信賬號為好友，拉「知了閱讀」到群里，為群里發送的鏈接自動生成圖文摘要。

在其他場景使用：對接知了 zKnown 的摘要 API，在其他場景，通過第三方應用的方式實現內容摘要功能。