SurfSense是什么？

SurfSense 是一款開源的 ai 研究助手，它不僅具備強大的研究能力，還深度整合了個人知識庫，是 NotebookLM、Perplexity 和 Glean 等工具的有力替代品。SurfSense 的核心優勢在于其個人知識庫的深度整合，支持將包括文檔、圖片等在內的 27 種文件格式 上傳到個人知識庫，方便用戶構建自己的知識體系。此外，SurfSense 還支持語義搜索、問答、總結和分析功能，用戶可以通過自然語言與知識庫互動，獲取引用答案。

SurfSense 的另一個亮點是其強大的外部數據源連接能力。它能夠連接到多個外部平臺，如搜索引擎（Tavily、LinkUp）、Slack、Linear、Notion、YouTube 和 GitHub 等。這種連接能力使得用戶可以將日常工作流中的信息源統一整合到 SurfSense 中，進一步提升研究和知識管理的效率。

此外，SurfSense 還支持將聊天對話或研究內容轉換為播客，這為用戶提供了一種全新的知識分享和消費方式。SurfSense 的開源特性也意味著用戶可以根據自己的需求進行定制和擴展，進一步提升其功能和適用性。

SurfSense核心功能

• 集成個人知識庫：用戶可上傳 27 種文件格式的個人文件到專屬知識庫，通過 “知識圖譜大腦” 自動將保存內容組織成結構化知識網絡，方便用戶以自然語言查詢并快速獲取精準答案。

• 自然語言交互：采用自然語言對話設計，用戶能像聊天一樣與知識庫交互，它不僅基于個人知識庫，還結合外部數據源提供帶參考的全面回答。

• 開源和隱私保護：開源且支持本地化部署，用戶可在本地運行并與本地 LLMs 配合，其核心數據存儲基于 neo4j 圖數據庫，確保數據隱私和安全。

• 高級 RAG 技術：支持 150 多個 LLM 和 6000 多個嵌入模型，利用先進排序技術提升搜索相關性，采用分層索引和混合搜索技術，將語義搜索和全文搜索結合，提供最優搜索體驗。

• 瀏覽器擴展：其瀏覽器擴展可幫助用戶將任意網頁，包括受認證保護的網頁保存至知識庫。

SurfSense技術架構

• 后端：基于 FastAPI 構建，使用 PostgreSQL（帶有 pgvector 支持）、SQLAlchemy、FastAPI Users 等技術組合，能處理復雜 API 需求和快速處理大數據量。

• 前端：采用 Next.js、React 和 TypeScript 構建，結合 Tailwind CSS 等技術，提供流暢和個性化的 UI 體驗。擴展使用 Manifest v3 技術，能很好地整合到現代瀏覽器中。

SurfSense應用場景

• 學術研究：學者可跨項目建立文獻庫，快速檢索歷史筆記或相關概念。

• 內容創作：記者或博主能在知識庫中存儲采訪記錄和網頁快照，生成帶參考的文章草稿或播客內容。

• 企業知識管理：團隊通過自托管 SurfSense 創建內部知識庫，集成 Slack 討論和 Notion 文檔。

• 開發者工作流：程序員可保存代碼片段、API 文檔或 Stack Overflow 答案，并隨時查詢技術細節。

項目地址

官網：https://www.surfsense.net/

Github：https://github.com/MODSetter/SurfSense