FastMCP是什么？

FastMCP 是一個開源的Python 框架，專注于讓 MCP 服務器和客戶端的搭建變得更簡單。它用簡潔的裝飾器語法，大大減少了冗余代碼，還支持智能體和組合 MCP 服務器，能輕松應對復雜應用的開發需求。FastMCP 與 OpenAPI 和 FastAPI 深度集成，讓現有的 API 轉變為 MCP 服務變得輕而易舉。它還具備圖像處理能力，客戶端功能也很完善。安裝時推薦用 uv，開發和使用起來都很方便，特別是搭配 Claude Desktop，體驗感更佳。

FastMCP功能特色

• 快速開發：提供高層級接口，開發者不需要處理復雜的協議細節和服務器管理，減少了編寫代碼的工作量。

• 簡單易用：僅需少量的樣板代碼即可構建 MCP 服務器，開發者可以通過裝飾器的方式，輕松定義工具、資源和提示，大大減少了冗余代碼。

• Pythonic 風格：充分利用了 Python 的語言特性，讓代碼編寫更加符合 Python 的編程習慣。

• 功能完整：提供對 MCP 核心規范的完整實現，目前核心功能已經能夠滿足大多數開發需求，并仍處于活躍開發中。

FastMCP核心組件

• 工具（Tools）：定義 LLM 可執行的操作（如計算、API 調用），支持同步和異步函數。

• 資源（Resources）：提供結構化數據訪問（如配置信息、用戶數據），支持動態路徑參數。

• 上下文（Context）：內置日志記錄、進度報告、資源讀取等能力，增強交互控制。

• 提示（Prompts）：可復用交互模板，指導 LLM 更高效地使用工具。

優勢

• 快速開發：通過高級接口，減少代碼量，加速開發。

• 簡潔易用：使用最少的樣板代碼構建 MCP 服務器。

• Pythonic：符合 Python 開發者的習慣。

• 完整實現：全面支持 MCP 核心規范。

FastMCP使用場景

• ai 助手工具集：為 AI 助手提供本地功能擴展。

• 數據庫交互：安全地暴露數據庫查詢功能。

• 文件處理：讀取和處理本地文件。

• API 集成：將現有 API 包裝為 AI 可用的工具。

• 智能客服：可以使用 FastMCP 構建服務器，為客服人員提供快速查詢知識庫、調用數據分析工具等功能

• 數據分析：通過 FastMCP 將各種數據分析工具集成到 LLM 中，讓用戶能夠更方便地進行數據處理和分析
  

FastMCP安裝與運行

1. 安裝依賴：

pip install uvicorn
pip install fastmcp

2. 創建項目并編寫服務器代碼：

from fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("My App")
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
if __name__ == "__main__":
mcp.run(debug=True)

3. 啟動服務器：

uvicorn server:app --reload

或使用 FastMCP 命令行工具：

fastmcp run server.py

github：https://github.com/jlowin/fastmcp

詳細：https://gofastmcp.com/getting-started/welcome