FastAPI-MCP 是什么？

FastAPI-MCP 是一個能夠零配置地將FastAPI 應用的接口端點自動轉換為符合MCP標準的開源工具。同時保留請求/響應模式和 Swagger 文檔。通過簡單的代碼集成，可以快速將 FastAPI 應用與 ai 系統無縫對接，支持 AI 驅動的自動化任務。

比如，你讓Claude執行："幫我給用戶ID為1111的用戶發送一封關于XX的郵件"，Claude就會直接調用你的發郵件API，不需要寫代碼或手動，它就知道如何正確使用這個API。

FastAPI-MCP功能特點

• 零配置集成：無需復雜配置，只需幾行代碼即可將 FastAPI 應用的端點自動轉換為 MCP 工具。

• 自動發現與轉換：能夠自動發現 FastAPI 應用中的所有端點，并將其轉換為 MCP 工具。

• 保留文檔與模式：保留 FastAPI 端點的請求/響應模式以及 Swagger 文檔，確保 AI 調用時的準確性。

• 靈活部署：支持將 MCP 服務器直接掛載到 FastAPI 應用中，也可以獨立部署。

• 自定義選項：可以通過操作 ID 或標簽過濾暴露的端點，調整工具的命名和描述。

FastAPI-MCP安裝與使用

• 安裝：推薦使用 uv 安裝，也可以使用 pip。

uv add fastapi-mcp

或

pip install fastapi-mcp

• 基本使用：在 FastAPI 應用中添加 MCP 服務器。

from fastapi import FastAPI
from fastapi_mcp import FastApiMCP
app = FastAPI()
mcp = FastApiMCP(
    app,
    name="My API MCP",
    description="My API description",
    base_url="http://localhost:8000",
)
mcp.mount()

完成后，MCP 服務器將在指定路徑下可用。

FastAPI-MCP應用場景

• AI 驅動的自動化：支持 AI 代理通過 API 實現自動化任務，例如數據分析、內容管理、電子商務等。

• 內部自動化：用于企業內部的自動化工作流。

• 多代理協作：支持 AI 代理通過標準 API 協作。

github：https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp