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AI數字人系統Mcp-use：可將任何LLM連接到任何MCP服務器的開源庫
MCP-use是什么？
mcp-use是一個開發者可以通過將任何語言LLM連接到任何MCP服務器的開源庫，從而創建具有工具訪問權限的自定義代理，而不需要依賴專有或特定于應用程序的客戶端。
mcp-use核心功能
工具連接：通過 MCP 協議，MCP-Use 支持將 LLM 與多種外部工具（如 Web 瀏覽、文件操作、數據庫查詢等）無縫集成，無需依賴閉源客戶端。
標準化交互：采用客戶端-服務器架構，MCP-Use 的服務器（如 mcp-server-hotnews）通過標準化接口暴露工具功能，客戶端（如 IDE 或 Chat 應用）通過統一協議調用。
安全控制：協議層內置沙箱與權限策略，確保工具調用的安全性。
mcp-use工作原理
工作原理是基于 MCP 協議，該協議由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是一個開放的規范，允許 ai 模型連接到外部數據源和服務，而無需為每個服務進行獨特的集成。MCP 協議采用客戶端 - 服務器模型，AI 模型（或其宿主應用程序）作為 MCP 客戶端，連接到一個或多個 MCP 服務器，每個服務器提供對特定資源或功能的訪問。
例如，你可以使用 MCP-Use 將一個 LLM 連接到一個 MCP 文件系統服務器，從而讓 LLM 能夠讀取、寫入、創建、刪除、移動和搜索本地計算機上的文件。
mcp-use應用場景
開發工具集成：開發者可通過 MCP-Use 將 IDE（如 Cursor）與本地/遠程工具（如數據庫、API）連接，實現代碼調試、數據查詢等功能的自動化。
智能體開發：構建具備工具調用能力的 AI 代理（如自動訂票、網頁處理），減少人工干預。
跨平臺協作：通過標準化協議，不同平臺（如 GitHub、Google Drive）的數據可被統一訪問，提升團隊協作效率。
mcp-use安裝使用
安裝：
pip install mcp-use # 通過 pip 安裝 # 或從源碼安裝 git clone https://github.com/pietrozullo/mcp-use.git cd mcp-use pip install -e .
配置與啟動：
# 示例代碼（Python）
from mcp_use import MCPAgent, MCPClient
import asyncio
async def main():
client = MCPClient.from_config_file("browser_mcp.json") # 加載配置文件
agent = MCPAgent(llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"), client=client)
result = await agent.run("Find the best restaurant in SF USING GOOGLE SEARCH")
print(result)需在 .env 文件中添加 API 密鑰（如 OPENAI_API_KEY）。
mcp-use生態
開源與靈活性：MCP-Use 提供開源實現，開發者可自定義工具鏈，避免依賴特定廠商的閉源方案。
生態擴展：已有多個社區項目（如 mcp-hotnews-server）支持新聞聚合、實時數據查詢等場景，未來將覆蓋更多工具類型。
Github：https://github.com/mcp-use/mcp-use
詳細介紹：https://docs.mcp-use.io/introduction
