VideoMind是什么？

VideoMind 是一款集視頻ai模型自動化生產、長視頻推理以及視頻摘要等功能于一體的視頻AI工具。它基于流程化操作，自動化程度高，內置海量數據，可快速訓練高質量模型。同時，通過鏈式 LoRA 策略實現長視頻推理，精準定位并生成答案。此外，還能一鍵生成視頻摘要，幫助用戶快速提取關鍵信息，提升視頻內容處理效率。

VideoMind功能特征

• 功能全面：集成了從創建模型到發布模型的全部功能，包括新建模型、創建標簽、上傳數據、標注數據、訓練模型、評估校驗、發布模型等7個環節。

• 數據豐富：集成了高達百萬小時的標注數據，內置海量主題標簽和實體標簽。用戶創建標簽時如果成功映射內置標簽，將不再需要針對此標簽上傳數據以及標注數據。

• 生產高效：一方面自動化生產流程降低了技術門檻，為客戶省去了開發時間；另一方面內置的預訓練AI網絡結構和參數，讓客戶能夠快速訓練模型和迭代模型。

• 模型質量高：得益于百度在AI領域多年的積累，VideoMind生產的模型具備出色的模型效果，能支持企業垂類視頻及圖像內容分析需求。

• 部署靈活：訓練完成的模型支持部署到公有云、私有云、嵌入式設備等，之后客戶通過API的方式就可以調用。

• 一鍵生成摘要：可一鍵生成社交帖文的視頻摘要、翻譯和格式化。

• 長視頻推理能力：通過基于角色的工作流（包括規劃者、定位者、驗證者和回答者）和鏈式LoRA策略，實現對長視頻的精確時間定位和推理，能夠高效地處理復雜的視頻理解任務。
  

• 快速提取關鍵信息：能夠幫助用戶快速準確地分析和總結YouTube視頻的關鍵信息，節省時間和精力。

長視頻推理的Chain-of-LoRA 代理

• 基于角色的工作流：定義了四種角色相互配合來實現長視頻推理，分別是planner、grounder、verifier、answerer。

• 規劃者（Planner）：負責根據查詢動態協調其他角色的調用順序。

• 定位者（Grounder）：負責根據文本查詢精確定位視頻中的相關時刻。

• 驗證者（Verifier）：負責驗證定位者結果的準確性。

• 回答者（Answerer）：負責生成最終的自然語言回答。

• 鏈式lora策略：以一個視覺-語言模型為基礎，在推理時動態激活角色特定的 LoRA 適配器，高效地整合上述角色。

• 性能出色：在多個公共基準測試中表現出色，包括細節性視頻問答任務、視頻時間定位任務、通用性視頻問答任務等。

VideoMind應用場景

• 教育領域：學生可以快速獲取課程視頻的重點內容，輔助學習和復習。

• 商業分析：企業可以對市場調研視頻進行摘要，快速獲取行業動態和競爭對手信息。

• 內容創作：視頻創作者可以提煉出自己視頻中的精華，制作宣傳材料或社交媒體內容。

• 娛樂消費：用戶在觀看長視頻時，可以快速了解視頻的主要內容，幫助決定是否觀看完整視頻。

• 社交媒體：在短視頻平臺，用戶可以提取視頻中的亮點，制作吸引人的短視頻內容。

相關鏈接

項目主頁：https://videomind.github.io/

Github地址：https://github.com/yeliudev/VideoMind

Demo：https://huggingface.co/spaces/yeliudev/VideoMind-2B

論文：https://arxiv.org/abs/2503.13444