Stable Virtual Camera是什么？

Stable Virtual Camera 是由 Stability AI 推出的一款用于NVS 的多視角擴散模型。它能夠根據任意數量的輸入視角及其對應的相機參數，生成目標相機視角下的新圖像。當所有相機形成一條軌跡時，生成的視角在 3D 上具有一致性、時間上平滑，并且正如其名稱所暗示的那樣——“穩定”，能夠生成無縫的軌跡視頻。

Stable Virtual Camera功能

• 多視角輸入：可以接受從 1 到 32 張輸入圖像，性能隨著輸入視角的增加而提升，尤其是在處理大型場景時。

• 靈活的圖像分辨率：盡管模型僅在 576×576 的正方形圖像上進行訓練，但能夠以零樣本的方式生成不同寬高比的目標視角。

• 長視頻生成與閉環一致性：能夠生成長達 1000 幀的視頻，并在相機返回到同一位置時保持 3D 一致性。

• 采樣多樣性：在給定稀疏輸入視角時，能夠捕捉視角合成的不確定性，并生成不同的可能場景。

• 基準測試：建立了一個全面的基準，用于在不同數據集和設置下評估 NVS 方法。Stable Virtual Camera 達到了新的最佳性能。

Stable Virtual Camera應用

• 廣告和營銷：快速生成吸引人的產品展示視頻。

• 內容創作：幫助藝術家和設計師將靜態圖像轉化為動態視頻。

• 教育和培訓：將教材中的靜態插圖轉化為 3D 視頻，增強學習體驗。

• 數字電影和 3D 動畫：為影視制作提供新的可能性。

Stable Virtual Camera使用方法

1. 獲取代碼和模型

• 代碼：從 GitHub 克隆代碼。鏈接見文章末尾。

• 模型權重：從 Hugging Face 下載模型文件。下載鏈接見文章末尾。

2. 安裝依賴

運行以下命令安裝所需依賴：

pip install -r requirements.txt

3. 運行方式

• 交互式使用（Gradio 演示）

啟動 Gradio 演示：

python gradio_demo.py

通過圖形界面上傳圖片并設置參數，生成 3D 視頻。

• 命令行使用（CLI）

使用命令行運行：

python demo.py --data_path  --output_path  --camera_path

示例：

python demo.py --data_path ./input_images --output_path ./output_video --camera_path spiral

4. 輸入和輸出

• 輸入：支持 1 到 32 張 2D 圖像，需提供相機參數。

• 輸出：生成不同寬高比（如 1:1、9:16、16:9）的 3D 視頻，支持長達 1000 幀。

GitHub 代碼倉庫：https://github.com/Stability-ai/stable-virtual-camera

Hugging Face 模型頁面：https://huggingface.co/stabilityai/stable-virtual-camera

項目主頁：https://stable-virtual-camera.github.io/

論文：https://arxiv.org/abs/2503.14489