Skywork R1V是什么？

Skywork R1V 是由昆侖萬維開源的一款多模態思維鏈推理模型，于2025年3月18日正式發布。

Skywork R1V 是全球首個工業級開源多模態推理模型，專注于通過多步邏輯推理解決復雜的視覺任務。它將文本推理能力高效遷移到視覺任務中，實現了視覺與文本模態的深度融合。Skywork R1V不僅能理解圖像和文本，還能進行多步驟邏輯推理，尤其擅長處理基于圖像的復雜問題。

Skywork R1V功能特征

• 視覺鏈式推理：能對復雜視覺任務進行多步邏輯推理，逐步分析并得出結論。

• 數學與科學問題求解：可識別圖像中的數學或科學問題，結合推理能力給出逐步解答。

• 跨模態融合：將視覺與文本信息深度融合，提升語義理解能力。

• 高效推理優化：通過自適應長度思維鏈蒸餾，動態調整推理深度，節省算力并提升效率。

• 強大的推理與視覺理解能力：在多項基準測試中表現出色，邏輯推理和視覺理解能力均達到較高水平。

Skywork R1V技術原理

• 文本推理能力的多模態遷移：通過視覺投影器（Visual Projector），無需重新訓練語言模型和視覺編碼器，即可將文本推理能力遷移到視覺任務中。

• 多模態混合式訓練（Iterative SFT + GRPO）：結合迭代監督微調（Iterative SFT）和群組相對策略優化（GRPO）強化學習，分階段對齊視覺與文本表征，提升模型在跨模態任務中的表現。

• 自適應長度思維鏈蒸餾：引入基于視覺-文本復雜度的自適應推理鏈長度控制機制，動態優化模型推理過程，避免“過度思考”，提升推理效率和質量。

• 三階段訓練方法：

• 初始對齊：使用輕量級視覺適配器（MLP）連接視覺編碼器和語言模型，在常規多模態數據上訓練，初步對齊視覺與語言表征。

• 推理能力遷移：將訓練好的適配器與強推理語言模型連接，形成視覺推理模型，賦予模型初始視覺推理能力。

• 精準對齊：基于混合優化框架（Iterative SFT + GRPO）進一步精準對齊視覺和語言模態，提升多模態推理能力。

Skywork R1V性能表現

邏輯推理能力：

• 在 MATH-500 基準測試中，Skywork R1V 取得了94.0的高分。

• 在 aiME 2024 基準測試中，通過率達到72.0%。

• 在 GPQA（General Physics Question Answering）基準測試中，通過率達到61.6%。

視覺理解能力：

• 在 MathVista（視覺數學推理）基準測試中，得分67.5。

• 在 MMMU（Multimodal Medical Understanding）基準測試中，得分69.0。

Skywork R1V應用場景

• 教育輔導：幫助學生解決數學、物理等學科問題，提供解題步驟和分析。

• 醫療影像分析：輔助醫生分析醫學影像，推理病變特征，提供診斷建議。

• 科學研究輔助：分析實驗圖像和文獻，推理科學現象，幫助科研人員驗證結果。

• 內容創作與審核：分析藝術作品、檢測違規內容，輔助藝術鑒賞和內容審核。

• 工業質檢與市場分析：檢測產品缺陷，分析廣告和市場數據，輔助質量控制和商業決策。

相關鏈接

GitHub 倉庫：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V

Hugging Face 模型庫：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V

技術論文：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V/blob/main/Skywork_R1V.pdf