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FastbuildAIReActMCP：將搜索能力集成到AI助手中的MCP服務
ReActMCP是什么？
ReActMCP是一個基于MCP的服務器，它將網絡搜索功能集成到ai助手框架中。其核心作用是通過Exa API執行基礎和高級網絡搜索，并以Markdown格式返回實時結果，它相當于給AI裝了個搜索引擎，可以實時查找最新的內容，ReActMCP是更廣泛的ReActMCP項目的一部分，目的在于連接各種MCP工具和服務器，從而為Ai助手提供更廣泛的能力。
ReActMCP功能特征
基礎網絡搜索：能夠使用Exa API執行簡單的搜索。
高級網絡搜索：支持使用額外的過濾選項，例如域名限制、文本包含要求和日期過濾器。
Markdown格式輸出：以Markdown格式呈現搜索結果，方便整合標題、URL和摘要。
MCP集成：可以輕松地將該工具添加到MCP服務器生態系統中，以實現多工具AI輔助。
個性化和定制化：用戶可以添加新工具、修改配置文件、調整AI助手的行為或樣式化輸出。
ReActMCP應用
ReActMCP的應用場景主要集中在為AI助手提供網絡搜索能力，從而增強其信息獲取和處理能力。
在需要最新信息或事實可能發生變化時，通過網絡搜索獲取最相關和最新的信息。
針對特定來源或主題進行搜索，以獲取更精確的信息。
在回答問題時，引用搜索結果中的URL，以提供權威的來源。
處理復雜主題時，將信息分解為有組織的部分，并提供多角度的視角。
ReActMCP使用方法
克隆倉庫：從GitHub克隆ReActMCP倉庫。
創建虛擬環境（可選但推薦）：創建并激活Python虛擬環境。
安裝依賴：運行pip install -r requirements.txt安裝所需依賴。
配置環境變量：在項目根目錄下創建.env文件，并設置EXA_API_KEY等必要的環境變量。
配置MCP：根據需要修改mcp_config.json文件，激活或禁用工具，更改默認參數。
運行服務器：執行web_search.py中的代碼以啟動MCP服務器。
測試工具：通過運行test_search()函數來測試搜索功能。
GitHub倉庫：https://github.com/mshojaei77/ReActMCP
