提交您的產品 
Ai應用
Ai資訊
AI生圖
AI生視頻
開源AI應用平臺VideoPainter：騰訊等開源的支持任意長度視頻修復編輯工具，支持通過文字指令實現視頻編輯
VideoPainter是什么
VideoPainter是由香港中文大學、騰訊ARC Lab、東京大學和澳門大學等機構聯合推出的開源視頻修復和編輯框架，能處理任意長度的視頻內容。它通過創新的雙分支架構、輕量級上下文編碼器和預訓練的擴散模型，能夠高效地處理任意長度的視頻修復任務，支持通過文字指令實現視頻編輯，輸入提示詞，它就會自動識別需要修改的視頻內容并完成修改，支持長視頻，適用于DiT模型。
VideoPainter核心功能
任意長度視頻修復：可處理各種時長的視頻，修復遮擋或損壞部分。
背景保留與前景生成：借助雙分支架構，精準保留背景并高質量生成前景。
文本指導視頻編輯：能通過文本指令對視頻進行添加、刪除等編輯操作。
對象一致性維持：長視頻中保持對象身份一致，避免漂移或突變。
插件式控制：可與不同擴散模型或LoRA結合，滿足多樣編輯需求。
VideoPainter技術原理
雙分支架構：把視頻修復任務分成背景處理和前景生成兩部分，提高效率且避免信息混淆。
目標區域ID重采樣：推理階段將前一視頻片段遮罩區域特征拼接到當前片段，保持長視頻中對象一致性。
插件式控制：支持多種風格化骨干網絡或LoRA，兼容T2V和I2V擴散模型，方便用戶選基礎模型。
VideoPainter能修復的視頻損傷類型
遮擋區域畫面。
因編碼錯誤或損壞產生的畫面問題。
長視頻中的對象漂移問題。
背景與前景不平衡問題。
根據文字指令進行修復編輯。
VideoPainter應用場景
影視修復制作：修復老電影、電視劇損壞畫面。
廣告營銷：快速生成視頻，添加或替換背景、道具。
視頻創作直播：實時修復視頻錯誤或干擾。
VR與AR應用：生成沉浸式視頻，修復或修改虛擬場景。
教育培訓：制作教學視頻，修復古籍影像。
VideoPainter使用方法
下載安裝：訪問VideoPainter的GitHub項目頁面，下載源代碼壓縮包并解壓。
環境配置：確保計算機滿足系統要求，安裝所需Python包（通常運行 pip install -r requirements.txt）。
運行程序：打開終端或命令提示符，進入解壓后的項目目錄，運行 python main.py ，可能需提供命令行參數。
使用界面：啟動Gradio界面進行視頻修復、編輯，若沒有，需通過命令行交互。
高級功能：了解并使用雙分支架構、目標區域ID重采樣和插件式控制等高級功能優化效果。
保存導出：處理完成后保存導出修復后的視頻，選合適格式和質量設置。
相關鏈接
項目官網：https://yxbian23.github.io/project/video-painter/
GitHub倉庫：https://github.com/TencentARC/VideoPainter
HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/TencentARC/VideoPainter
arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2503.05639
