VideoPainter:騰訊等開源的支持任意長度視頻修復編輯工具,支持通過文字指令實現視頻編輯
VideoPainter是什么
VideoPainter是由香港中文大學、騰訊ARC Lab、東京大學和澳門大學等機構聯合推出的開源視頻修復和編輯框架,能處理任意長度的視頻內容。它通過創新的雙分支架構、輕量級上下文編碼器和預訓練的擴散模型,能夠高效地處理任意長度的視頻修復任務,支持通過文字指令實現視頻編輯,輸入提示詞,它就會自動識別需要修改的視頻內容并完成修改,支持長視頻,適用于DiT模型。
VideoPainter核心功能
任意長度視頻修復:可處理各種時長的視頻,修復遮擋或損壞部分。
背景保留與前景生成:借助雙分支架構,精準保留背景并高質量生成前景。
文本指導視頻編輯:能通過文本指令對視頻進行添加、刪除等編輯操作。
對象一致性維持:長視頻中保持對象身份一致,避免漂移或突變。
插件式控制:可與不同擴散模型或LoRA結合,滿足多樣編輯需求。
VideoPainter技術原理
雙分支架構:把視頻修復任務分成背景處理和前景生成兩部分,提高效率且避免信息混淆。
目標區域ID重采樣:推理階段將前一視頻片段遮罩區域特征拼接到當前片段,保持長視頻中對象一致性。
插件式控制:支持多種風格化骨干網絡或LoRA,兼容T2V和I2V擴散模型,方便用戶選基礎模型。
VideoPainter能修復的視頻損傷類型
遮擋區域畫面。
因編碼錯誤或損壞產生的畫面問題。
長視頻中的對象漂移問題。
背景與前景不平衡問題。
根據文字指令進行修復編輯。
VideoPainter應用場景
影視修復制作:修復老電影、電視劇損壞畫面。
廣告營銷:快速生成視頻,添加或替換背景、道具。
視頻創作直播:實時修復視頻錯誤或干擾。
VR與AR應用:生成沉浸式視頻,修復或修改虛擬場景。
教育培訓:制作教學視頻,修復古籍影像。
VideoPainter使用方法
下載安裝:訪問VideoPainter的GitHub項目頁面,下載源代碼壓縮包并解壓。
環境配置:確保計算機滿足系統要求,安裝所需Python包(通常運行 pip install -r requirements.txt)。
運行程序:打開終端或命令提示符,進入解壓后的項目目錄,運行 python main.py ,可能需提供命令行參數。
使用界面:啟動Gradio界面進行視頻修復、編輯,若沒有,需通過命令行交互。
高級功能:了解并使用雙分支架構、目標區域ID重采樣和插件式控制等高級功能優化效果。
保存導出:處理完成后保存導出修復后的視頻,選合適格式和質量設置。
相關鏈接
項目官網:https://yxbian23.github.io/project/video-painter/
GitHub倉庫:https://github.com/TencentARC/VideoPainter
HuggingFace模型庫:https://huggingface.co/TencentARC/VideoPainter
arXiv技術論文:https://arxiv.org/pdf/2503.05639