《DeepSeek大模型賦能高校教學(xué)和科研》是由廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊制作的關(guān)于DeepSeek大模型在高校教學(xué)和科研中應(yīng)用的科普報告，由林子雨副教授主講，發(fā)布于2025年2月25日。《DeepSeek大模型賦能高校教學(xué)和科研》詳細(xì)介紹了人工智能的發(fā)展歷程、大模型的技術(shù)原理、DeepSeek大模型的特點及其在高校本地部署的實踐，同時探討了ai生成內(nèi)容（AIGC）的應(yīng)用、基于大模型的智能體，以及AI如何賦能高校科研和教學(xué)。

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一、人工智能發(fā)展簡史

• 圖靈測試：1950年，艾倫·圖靈提出機器智能的測試方法，奠定了人工智能的基礎(chǔ)概念。

• 人工智能的誕生：1956年，達(dá)特茅斯會議標(biāo)志著人工智能學(xué)科的正式誕生。

• 發(fā)展階段：人工智能經(jīng)歷了從誕生到現(xiàn)在的多個階段，包括萌芽期、沉淀期和爆發(fā)期。

• 未來展望：人工智能未來可能經(jīng)歷五個階段，逐步向通用人工智能（AGI）發(fā)展。

二、人工智能思維

• 了解與區(qū)分：每個人都應(yīng)了解人工智能的基礎(chǔ)運行模式，并具備區(qū)分人類能力和機器能力的思維。

• 協(xié)作能力：學(xué)會與人工智能協(xié)作，懂得如何運用AI工具。

三、大模型：人工智能的前沿

• 大模型概念：大模型是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的模型，具有海量參數(shù)、強大的學(xué)習(xí)能力和泛化能力。

• 發(fā)展歷程：大模型經(jīng)歷了萌芽、沉淀和爆發(fā)三個階段，對算力的需求也在不斷演變。

• 分類：大模型可分為語言大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型，也可按應(yīng)用領(lǐng)域分為通用大模型（L0）、行業(yè)大模型（L1）和垂直大模型（L2）。

• 推理大模型：如OpenAI的o3，能夠進(jìn)行復(fù)雜邏輯推理，適用于解決多步驟問題。

• 技術(shù)原理：基于Transformer架構(gòu)，通過編碼-解碼器和自注意力機制實現(xiàn)強大的語言理解和生成能力。

四、高校本地部署DeepSeek大模型

• DeepSeek簡介：DeepSeek是一個性能卓越的大模型，尤其在數(shù)學(xué)推理上表現(xiàn)出色，訓(xùn)練成本低。

• 高校實踐：多所高校如浙江大學(xué)、北京師范大學(xué)等已開始探索DeepSeek的本地部署，用于教學(xué)和科研。

• 部署優(yōu)勢：本地部署可實現(xiàn)離線高效使用、定制化、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、成本優(yōu)化等。

• 部署方案：包括模型微調(diào)和本地知識庫（RAG）的結(jié)合，以提升模型在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)。

• 技術(shù)挑戰(zhàn)：高校面臨算力不足、技術(shù)棧復(fù)雜等問題，但清華大學(xué)的KTransformers項目已實現(xiàn)低成本部署突破。

五、AIGC應(yīng)用與實踐

• AIGC概述：AIGC即人工智能生成內(nèi)容，利用AI技術(shù)生成文本、圖像、音頻、視頻等。

• 應(yīng)用場景：涵蓋電商、辦公、游戲、娛樂、影視、藝術(shù)、教育、設(shè)計、媒體等多個領(lǐng)域。

• 工具與提示詞：介紹了多種AIGC工具（如ChatGPT、DeepSeek、通義千問等）及其提示詞的使用技巧。

• 實踐案例：包括文本生成、圖片生成、語音生成、視頻生成、輔助編程、AI搜索和智能辦公等。

六、基于大模型的智能體

• 智能體概念：智能體是模仿人類智能行為的系統(tǒng)，能夠感知環(huán)境并自主決策。

• 基于大模型的智能體：利用大語言模型構(gòu)建，具備自主性、交互性和適應(yīng)性。

• 應(yīng)用場景：智能體可應(yīng)用于教學(xué)、管理、科研和服務(wù)等多個高校場景。

• 案例：如上海海事大學(xué)的超級智能體，實現(xiàn)了助學(xué)、助教、助研、助管和助國際交流。

七、AI賦能高校科研

• 科研效率提升：DeepSeek幫助科研人員快速完成文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析、實驗設(shè)計和論文撰寫。

• 跨學(xué)科支持：打破學(xué)科壁壘，提供多領(lǐng)域涉獵的輔助。

• 成功案例：意大利研究團(tuán)隊利用DeepSeek在1天內(nèi)發(fā)表SCI論文。

• 注意事項：警惕AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性問題，避免“AI味”過重導(dǎo)致論文查重不通過。

八、AI賦能高校教學(xué)

• 創(chuàng)新教學(xué)模式：包括自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、AI助教、教師Ai助手、智能教務(wù)系統(tǒng)和跨學(xué)科培養(yǎng)。

• 教學(xué)效果提升：通過智能學(xué)伴、個性化學(xué)習(xí)路徑和多模態(tài)教學(xué)資源，顯著提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果。

• 教師角色轉(zhuǎn)變：從“講授者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙龑?dǎo)者”“協(xié)作者”和“情感聯(lián)結(jié)者”。

• 未來展望：AI是教育的“智能腳手架”，教師應(yīng)與AI協(xié)作，發(fā)揮人類溫度與技術(shù)精度的結(jié)合優(yōu)勢。

《DeepSeek大模型賦能高校教學(xué)和科研》強調(diào)，大模型是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向，其強大的語言理解和生成能力使其在自然語言處理、機器翻譯、智能客服等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型的應(yīng)用場景也在不斷擴(kuò)展，未來將會更加廣泛地應(yīng)用于高校教學(xué)和科研的各個領(lǐng)域。