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廈門大學:《DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實踐》150頁PPT下載,企業(yè)人員的大模型寶典

《DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實踐》是由廈門大學林子雨副教授及其大數(shù)據(jù)教學團隊撰寫的關(guān)于DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實踐的詳細報告,目的為企業(yè)人員提供大模型技術(shù)的科普與應(yīng)用指導。報告從大模型的基本概念、發(fā)展歷程、分類,到國內(nèi)外大模型產(chǎn)品、行業(yè)應(yīng)用、企業(yè)落地方案、智能體應(yīng)用、廠商服務(wù)以及未來發(fā)展趨勢等方面進行了全面介紹,內(nèi)容豐富,案例詳實,是企業(yè)了解和應(yīng)用ai大模型技術(shù)的重要參考資料。

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1. 大模型的基本概念與發(fā)展歷程

定義:大模型是基于深度學習技術(shù)、具有海量參數(shù)和強大學習與泛化能力的人工智能模型,能夠處理多種類型的數(shù)據(jù)。

特點:參數(shù)數(shù)量龐大、訓練數(shù)據(jù)量大、計算資源需求高。

發(fā)展歷程:分為萌芽期、沉淀期和爆發(fā)期,近年來隨著技術(shù)進步,大模型參數(shù)規(guī)模不斷突破,如GPT-3(1750億參數(shù))、GPT-4(1.8萬億參數(shù))和阿里M6(10萬億參數(shù))。

分類:語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型;按應(yīng)用領(lǐng)域分為通用大模型(L0)、行業(yè)大模型(L1)和垂直大模型(L2)。

廈門大學:《DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實踐》-國內(nèi)外大模型產(chǎn)品.jpg

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2. 國內(nèi)外大模型產(chǎn)品

國外產(chǎn)品:

  • ChatGPT:基于Transformer架構(gòu),能夠生成自然語言文本,廣泛應(yīng)用于客服、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域。

  • Gemini:谷歌發(fā)布,支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理,應(yīng)用于問題回答、摘要生成等。

  • Sora:OpenAI發(fā)布的文本生成視頻大模型,標志著AI在視頻生成領(lǐng)域的重大突破。

  • OpenAI o3:推理模型,擅長復雜邏輯推理和多步驟問題解決。

國內(nèi)產(chǎn)品:

  • DeepSeek:在數(shù)學推理和性能上表現(xiàn)出色,成本效益高,被譽為“來自東方的神秘力量”。

  • 通義千問:阿里云推出的多模態(tài)語言模型,支持多語言和多領(lǐng)域應(yīng)用。

  • 豆包AI:字節(jié)跳動開發(fā),以用戶數(shù)量領(lǐng)先,擅長文本創(chuàng)作和語言交互。

  • 文心一言:百度的知識增強大模型,廣泛應(yīng)用于智能客服、智能家居等領(lǐng)域。

  • Kimi:月之暗面科技推出的Ai助手,支持多格式文件處理和長文本處理。

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3. 大模型的行業(yè)應(yīng)用

  • 應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,涵蓋自然語言處理、計算機視覺、語音識別、推薦系統(tǒng)、醫(yī)療健康、金融風控、工業(yè)制造、生物信息學、自動駕駛、氣候研究等。

  • DeepSeek的應(yīng)用場景:包括客戶服務(wù)與支持、個性化推薦、教育與培訓、醫(yī)療與健康、金融與投資、內(nèi)容創(chuàng)作與媒體、智能家居與物聯(lián)網(wǎng)、法律與合規(guī)、游戲與娛樂等。

  • 與其他技術(shù)的融合:如RPA(自動化流程技術(shù))、知識圖譜、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)等,實現(xiàn)更智能的業(yè)務(wù)流程自動化和決策支持。

廈門大學:《DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實踐》-企業(yè)大模型落地方案.jpg

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4. 企業(yè)大模型落地方案

  • 賦能企業(yè)的方式:降低成本、提高效率、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量。

  • 落地場景:對話助手、報告生成、審核與合規(guī)、智能運維與制造優(yōu)化、知識管理、數(shù)據(jù)分析、編碼助手等。

  • 部署方式:云端部署、本地/內(nèi)網(wǎng)部署、邊緣部署、混合部署、容器化/微服務(wù)部署、聯(lián)邦部署。

  • 規(guī)劃路線:短期構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部知識庫,中期開發(fā)行業(yè)專屬大模型,長期搭建AI Agent工作流。

  • 集成AI大模型的關(guān)鍵步驟:需求場景定義、模型選型、模型優(yōu)化、應(yīng)用集成、模型部署。

  • 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計:包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集與預處理層、模型訓練與評估層、模型部署與服務(wù)層、業(yè)務(wù)邏輯與用戶界面層、安全與合規(guī)層。

廈門大學:《DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實踐》-智能體的企業(yè)應(yīng)用.jpg

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5. 智能體的企業(yè)應(yīng)用

  • 概念:智能體(AI Agent)是模仿人類智能行為的系統(tǒng),能夠感知環(huán)境并自主決策。

  • 與RAG的區(qū)別:RAG側(cè)重于知識檢索與生成,智能體則具備自主規(guī)劃和決策能力。

  • 典型類型:生產(chǎn)力智能體、智能體框架、語音AI智能體、數(shù)據(jù)分析智能體、個人助理智能體、編程類AI智能體、客戶服務(wù)智能體、數(shù)字化工作者。

  • 產(chǎn)品案例:如OpenAI的Operator和Deep Research,以及國內(nèi)的Coze(扣子)等智能體開發(fā)平臺。

廈門大學:《DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實踐》-廠商提供的企業(yè)級大模型服務(wù).jpg

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6. 廠商提供的企業(yè)級大模型服務(wù)

  • 企業(yè)級大模型落地解決方案:云廠商、AI應(yīng)用企業(yè)、新興大模型應(yīng)用開發(fā)服務(wù)商等提供全方位服務(wù)。

  • DeepSeek大模型一體機:提供全尺寸模型支持、動態(tài)資源調(diào)度、行業(yè)場景深度適配、全生命周期管理、數(shù)據(jù)安全與本地化部署。

  • 企業(yè)選擇大模型產(chǎn)品的考察維度:響應(yīng)速度、輸入長度與多輪交互能力、問答準確率、答案可信度、語言個性化程度、知識庫構(gòu)建難度、信息安全系數(shù)、垂域訓練能力、成本效益、集成擴展能力。

  • 專業(yè)顧問服務(wù):幫助企業(yè)設(shè)定目標場景、優(yōu)化選型方法、保障成果質(zhì)量、促進組織協(xié)同、推廣轉(zhuǎn)化成果。

廈門大學:《DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實踐》-大模型典型應(yīng)用案例.jpg

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7. 大模型典型應(yīng)用案例

  • 醫(yī)療領(lǐng)域:瑞金醫(yī)院與華為合作的瑞智病理大模型RuiPath,顯著提升病理診斷效率。

  • 制造業(yè):東莞市人工智能大模型中心,提供開箱即用的算法服務(wù)與AI開發(fā)平臺,助力制造業(yè)升級。

  • 企業(yè)級應(yīng)用:云南白藥集團構(gòu)建大模型應(yīng)用開發(fā)平臺,顯著提高數(shù)據(jù)處理效率。

  • 智能辦公:云合·AI產(chǎn)業(yè)顧問,為招商及產(chǎn)業(yè)人員提供高效辦公工具

廈門大學:《DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實踐》-AIGC(人工智能生成內(nèi)容)與企業(yè)應(yīng)用實踐.jpg

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8. AIGC(人工智能生成內(nèi)容)與企業(yè)應(yīng)用實踐

  • AIGC概述:利用AI技術(shù)生成文本、音樂、圖像、視頻等內(nèi)容,推動內(nèi)容創(chuàng)作、生產(chǎn)力提升和用戶體驗升級。

  • 應(yīng)用場景:涵蓋電商、辦公、游戲、娛樂、影視、動漫、藝術(shù)、教育、設(shè)計、媒體、生活等多個領(lǐng)域。

  • AIGC大模型工具:如ChatGPT、DeepSeek、訊飛星火、通義千問、文心一言、豆包、Kimi等。

  • 提示詞技巧:簡潔明確、考慮受眾、分解復雜任務(wù)、使用肯定性指令、示例驅(qū)動、明確角色、遵守規(guī)則、自然語言回答。

  • 應(yīng)用實踐:包括文本類、圖片類、語音類、視頻類AIGC應(yīng)用,以及AIGC在輔助編程、AI搜索、智能辦公中的應(yīng)用。

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9. 大模型未來發(fā)展趨勢

  • 多模態(tài)融合與推理能力提升:大模型將融合文本、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù),強化邏輯推理能力。

  • 生成式AI與具身智能:生成式AI將從內(nèi)容創(chuàng)作擴展到物理世界交互,推動機器人技術(shù)落地。

  • 小模型崛起與高效化:輕量化小模型通過混合專家架構(gòu)和知識蒸餾技術(shù),實現(xiàn)高效性能。

  • 端側(cè)大模型:終端算力加速滲透,推動AI在消費電子和工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

  • 模型能力不斷提升:文本能力、多模態(tài)能力、實時對話延遲、圖片理解、視頻生成等方面持續(xù)進步。


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