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FastbuildAILocal-NotebookLM：開源的本地版NotebookLM，能夠將PDF轉換為播客
Local-NotebookLM 是什么？
Local-NotebookLM 是一個本地化的ai工具，能夠將PDF文檔轉換為播客。它支持本地語言模型（LLM）和文本到語音（TTS）模型，用戶可以根據需求生成不同風格和長度的播客。
Local-NotebookLM功能特點
智能文檔處理
自動文本提取：從PDF中提取文本，自動清理格式錯誤和冗余內容。
學術論文支持：支持處理包含數學公式的學術論文。
智能分塊處理：支持大文件處理，最大支持10萬字，自動分塊以優化處理效率。
多模式內容生成
豐富輸出格式：支持15種輸出格式，包括播客、訪談、辯論、講座等。
多樣化內容風格：提供8種內容風格，涵蓋專業、學術、輕松、搞笑等。
靈活內容長度：支持4種內容長度，從短篇（10分鐘）到長篇（100+分鐘）。
靈活模型支持
多LLM服務兼容：支持6種LLM服務，包括OpenAI、Groq和本地模型。
可配置TTS語音角色：支持主持人與嘉賓雙角色對話，可自定義語音角色。
本地優先設計：優先使用本地資源，保護隱私，同時降低使用成本。
全渠道使用方式
命令行一鍵生成：通過簡單命令快速生成內容。
Python API集成：支持Python API集成，方便開發者使用。
網頁版服務：基于FastAPI的網頁版服務，便于在線操作。
安裝與配置
安裝需求：需要安裝Docker Desktop，并安裝Kokoro-FastAPI。
安裝步驟：通過Git克隆項目，創建并激活虛擬環境，然后安裝所需的Python包。
配置文件：需要創建一個config.yaml文件，用于配置輸出目錄、LLM提供商、模型名稱、語音克隆參數等。
Local-NotebookLM使用方法
環境準備：根據所使用的LLM提供商，啟動相應的服務或確保API密鑰可用。
運行腳本：通過運行python main.py input.pdf [options]命令，將PDF文件轉換為播客。
可選參數：用戶可以指定播客的風格、長度、文本處理的分塊大小等。
Local-NotebookLM處理流程
PDF處理：提取PDF文本，清理并分割為可處理的塊。
生成腳本：根據指定的風格和長度生成播客腳本。
優化TTS：對腳本進行優化，以提高語音合成的自然度。
生成音頻：將文本轉換為語音，并生成最終的音頻文件。
FAQ
1. Local-NotebookLM如何生成播客？
將PDF文件上傳到工具中。
使用命令行運行腳本，指定播客的風格和長度。
工具會自動處理文本并生成音頻文件
2. Local-NotebookLM 與 NotebookLM 有什么區別？
Local-NotebookLM 是一個本地化的工具，運行在本地機器上，支持本地LLM和TTS模型。
NotebookLM 是一個基于云的工具，主要用于筆記管理和文檔分析，支持AI驅動的總結、協作和音頻生成。
GitHub倉庫：https://github.com/Goekdeniz-Guelmez/Local-NotebookLM
