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Local-NotebookLM:開源的本地版NotebookLM,能夠?qū)DF轉(zhuǎn)換為播客

Local-NotebookLM 是什么?

Local-NotebookLM 是一個(gè)本地化的ai工具,能夠?qū)DF文檔轉(zhuǎn)換為播客。它支持本地語言模型(LLM)和文本到語音(TTS)模型,用戶可以根據(jù)需求生成不同風(fēng)格和長度的播客。

Local-NotebookLM:開源的本地版NotebookLM,能夠?qū)DF轉(zhuǎn)換為播客.webp

Local-NotebookLM功能特點(diǎn)

智能文檔處理

  • 自動(dòng)文本提取:從PDF中提取文本,自動(dòng)清理格式錯(cuò)誤和冗余內(nèi)容。

  • 學(xué)術(shù)論文支持:支持處理包含數(shù)學(xué)公式的學(xué)術(shù)論文。

  • 智能分塊處理:支持大文件處理,最大支持10萬字,自動(dòng)分塊以優(yōu)化處理效率。

多模式內(nèi)容生成

  • 豐富輸出格式:支持15種輸出格式,包括播客、訪談、辯論、講座等。

  • 多樣化內(nèi)容風(fēng)格:提供8種內(nèi)容風(fēng)格,涵蓋專業(yè)、學(xué)術(shù)、輕松、搞笑等。

  • 靈活內(nèi)容長度:支持4種內(nèi)容長度,從短篇(10分鐘)到長篇(100+分鐘)。

靈活模型支持

  • 多LLM服務(wù)兼容:支持6種LLM服務(wù),包括OpenAI、Groq和本地模型。

  • 可配置TTS語音角色:支持主持人與嘉賓雙角色對話,可自定義語音角色。

  • 本地優(yōu)先設(shè)計(jì):優(yōu)先使用本地資源,保護(hù)隱私,同時(shí)降低使用成本。

全渠道使用方式

  • 命令行一鍵生成:通過簡單命令快速生成內(nèi)容。

  • Python API集成:支持Python API集成,方便開發(fā)者使用。

  • 網(wǎng)頁版服務(wù):基于FastAPI的網(wǎng)頁版服務(wù),便于在線操作。

安裝與配置

  • 安裝需求:需要安裝Docker Desktop,并安裝Kokoro-FastAPI。

  • 安裝步驟:通過Git克隆項(xiàng)目,創(chuàng)建并激活虛擬環(huán)境,然后安裝所需的Python包。

  • 配置文件:需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)config.yaml文件,用于配置輸出目錄、LLM提供商、模型名稱、語音克隆參數(shù)等。

Local-NotebookLM使用方法

  • 環(huán)境準(zhǔn)備:根據(jù)所使用的LLM提供商,啟動(dòng)相應(yīng)的服務(wù)或確保API密鑰可用。

  • 運(yùn)行腳本:通過運(yùn)行python main.py input.pdf [options]命令,將PDF文件轉(zhuǎn)換為播客。

  • 可選參數(shù):用戶可以指定播客的風(fēng)格、長度、文本處理的分塊大小等。

Local-NotebookLM處理流程

  1. PDF處理:提取PDF文本,清理并分割為可處理的塊。

  2. 生成腳本:根據(jù)指定的風(fēng)格和長度生成播客腳本。

  3. 優(yōu)化TTS:對腳本進(jìn)行優(yōu)化,以提高語音合成的自然度。

  4. 生成音頻:將文本轉(zhuǎn)換為語音,并生成最終的音頻文件。

FAQ

1. Local-NotebookLM如何生成播客?

  • 將PDF文件上傳到工具中。

  • 使用命令行運(yùn)行腳本,指定播客的風(fēng)格和長度。

  • 工具會(huì)自動(dòng)處理文本并生成音頻文件

2. Local-NotebookLM 與 NotebookLM 有什么區(qū)別?

  • Local-NotebookLM 是一個(gè)本地化的工具,運(yùn)行在本地機(jī)器上,支持本地LLM和TTS模型。

  • NotebookLM 是一個(gè)基于云的工具,主要用于筆記管理和文檔分析,支持AI驅(qū)動(dòng)的總結(jié)、協(xié)作和音頻生成。

GitHub倉庫:https://github.com/Goekdeniz-Guelmez/Local-NotebookLM

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