Cerebras與Perplexity聯打造新的AI搜索模型:Sonar
Cerebras與Perplexity ai最近聯合推出了Sonar,這是一個速度快常快的AI搜索模型,Sonar模型以Cerebras專用的AI芯片為基礎,能夠以每秒1200個標記的速度運行,是市場上最快的AI搜索模型之一。
Sonar模型的核心基于Llama 3.3 70B,經過進一步優化,來提升搜索應用的性能。Perplexity在此次發布中強調,Sonar不僅速度極快,還能提供更高質量的答案,幾乎能即時生成答案。
Sonar的另一個亮點是它的上下文理解能力,可以更好地處理多輪對話,記住用戶的上下文,從而提供更加個性化的響應,比如追問,這使得用戶在進行復雜查詢時能夠得到相關的結果。
另外,Sonar還提供了多模態回答功能,支持圖像和文本結合的回答方式,比如,我們查詢某個商品信息時,Sonar不僅可以提供文字描述,還能夠展示相關圖片或圖表。
在安全性和隱私方面,Perplexity AI特別注重用戶的數據保護,所有的查詢數據都經過匿名化處理。
Cerebras的AI推理是被認為是Sonar模型的一個關鍵的優勢,使它在很多性能指標上超越了傳統的搜索引擎。這種合作旨在挑戰目前的搜索市場,包括Google等大型競爭對手,預計將占據一個千億美元的市場份額。
Perplexity還宣布將提供Sonar API服務,為開發者和企業提供構建自動生成式搜索引擎的能力。
根據最近的信息,Sonar模型在用戶滿意度和準確性指標上大幅超越了其他已知的AI模型,如GPT-4o mini和Claude 3.5 Haiku。這一創新應用得出的事實準確性評分達到85.1分,而GPT-4o為83.9分,Claude 3.5Sonnet為75.8分,顯示出Sonar在搜索準確度方面的卓越表現。