Deepseek有兩種主要版本，滿血 R1 和蒸餾 R1，分別在性能和應(yīng)用場景上有很明顯的差異，Deepseek R1 是官方服務(wù)崩潰之后，很多第三方云服務(wù)商看到了機會，開始部署模型，有些三方服務(wù)商以次充好，拿蒸餾 R1代替滿血 R1來收錢，很多小白也看不出來，我們對比下這兩者的區(qū)別:

一、性能對比

滿血R1

• 參數(shù)規(guī)模: 滿血 R1 擁有 6710 億個參數(shù)，作為一個大型模型，具備更強的語義理解和生成能力。

• 推理能力: 它在數(shù)學(xué)、編程和復(fù)雜推理任務(wù)中表現(xiàn)卓越，能夠處理更為復(fù)雜的場景和任務(wù)，適合科研計算、長文檔分析等高精度需求。

• 主要優(yōu)勢: 滿血 R1 的上下文理解能力強，適合高復(fù)雜度的應(yīng)用，如智能助理、科研工作和技術(shù)開發(fā)等。

蒸餾R1

• 參數(shù)規(guī)模: 蒸餾 R1 通過模型蒸餾技術(shù)，提供了多個不同規(guī)模的模型，參數(shù)從 1.5B 到 32B 不等，適合各種硬件配置的需求。

• 推理能力: 雖然蒸餾 R1 在效果上一般不及滿血 R1，但由于其較小的參數(shù)規(guī)模，使得其在資源受限的環(huán)境下仍具備較好的推理能力，適用于智能客服、實時響應(yīng)場景等。

• 主要優(yōu)勢: 蒸餾 R1 更易于部署，適合需要快速響應(yīng)和簡化操作的應(yīng)用場景，比如小型企業(yè)的智能應(yīng)用開發(fā)和嵌入式ai解決方案。

二、應(yīng)用對比

滿血R1應(yīng)用領(lǐng)域：適合需要高度復(fù)雜推理的場景，如科學(xué)計算、編程助手、精密的數(shù)據(jù)分析等，能為用戶提供更為豐富和準(zhǔn)確的輸出。

開發(fā)者使用：開發(fā)者可以通過調(diào)用 DeepSeek-R1 API 進行應(yīng)用開發(fā)，利用其強大的模型能力來實現(xiàn)高質(zhì)量的應(yīng)用需求。

蒸餾R1應(yīng)用領(lǐng)域：更加適用于資源有限的小型環(huán)境，如聊天機器人、客服系統(tǒng)和低延遲響應(yīng)應(yīng)用。由于其輕量化特點，企業(yè)在應(yīng)用成本和資源配置上更具靈活性。

開發(fā)者使用: 對于希望快速部署的開發(fā)者，蒸餾 R1 提供了更易上手的選擇，可減少配置和維護的復(fù)雜度。

三、如何判斷是滿血 R1 還是蒸餾 R1？

首先是用一些復(fù)雜問題看思考時間，然后是對比復(fù)雜問題的回答質(zhì)量。

DeepSeek-R1聯(lián)網(wǎng)滿血版思考時間比較長，而且在整個思考過程中，DeepSeek-R1聯(lián)網(wǎng)滿血版整個過程輸出非常穩(wěn)定，而且速度很快，蒸餾 R1基本上沒有思考過程，納米AI搜索就有蒸餾過的 32B 模型（Deepseek -R1-360 高速專線）和滿血的 671B R1（Deepseek-R1-聯(lián)網(wǎng)滿血版），我們可以用一些熱門問題來測試一下幫助大家判斷，比如你可以拿小紅書上現(xiàn)在比較火的DeepSeek八字排盤來試下。

Deepseek-R1的滿血版和蒸餾版在多個場景的應(yīng)用不同，其中滿血版主要針對高性能需求的任務(wù)，比如科學(xué)研究、編程和復(fù)雜的財務(wù)分析，特別在處理長文本和高精度推理任務(wù)時優(yōu)越性就顯示出來了。

蒸餾版雖然在參數(shù)上較少，不過它的優(yōu)勢是它在較低的計算資源下也可以有效執(zhí)行任務(wù)。適合中小企業(yè)和移動端應(yīng)用，而且開發(fā)者可以輕松采用并快速迭代部署，比如現(xiàn)在很多網(wǎng)上說的本地部署，基本上用的就是這個版本，蒸餾版本通常有比較快的響應(yīng)速度，適合實時交互場景，如在線客服和終端智能助手等。

滿血 R1 和蒸餾 R1 各有優(yōu)勢，選擇哪個版本取決于目標(biāo)應(yīng)用場景的需求、可用資源以及開發(fā)的復(fù)雜度，當(dāng)然了，要用到DeepSeek三方服務(wù)商的，請擦亮下咱們的眼睛。

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