Deepseek有兩種主要版本，滿血 R1 和蒸餾 R1，分別在性能和應用場景上有很明顯的差異，Deepseek R1 是官方服務崩潰之后，很多第三方云服務商看到了機會，開始部署模型，有些三方服務商以次充好，拿蒸餾 R1代替滿血 R1來收錢，很多小白也看不出來，我們對比下這兩者的區別:

一、性能對比

滿血R1

• 參數規模: 滿血 R1 擁有 6710 億個參數，作為一個大型模型，具備更強的語義理解和生成能力。

• 推理能力: 它在數學、編程和復雜推理任務中表現卓越，能夠處理更為復雜的場景和任務，適合科研計算、長文檔分析等高精度需求。

• 主要優勢: 滿血 R1 的上下文理解能力強，適合高復雜度的應用，如智能助理、科研工作和技術開發等。

蒸餾R1

• 參數規模: 蒸餾 R1 通過模型蒸餾技術，提供了多個不同規模的模型，參數從 1.5B 到 32B 不等，適合各種硬件配置的需求。

• 推理能力: 雖然蒸餾 R1 在效果上一般不及滿血 R1，但由于其較小的參數規模，使得其在資源受限的環境下仍具備較好的推理能力，適用于智能客服、實時響應場景等。

• 主要優勢: 蒸餾 R1 更易于部署，適合需要快速響應和簡化操作的應用場景，比如小型企業的智能應用開發和嵌入式ai解決方案。

二、應用對比

滿血R1應用領域：適合需要高度復雜推理的場景，如科學計算、編程助手、精密的數據分析等，能為用戶提供更為豐富和準確的輸出。

開發者使用：開發者可以通過調用 DeepSeek-R1 API 進行應用開發，利用其強大的模型能力來實現高質量的應用需求。

蒸餾R1應用領域：更加適用于資源有限的小型環境，如聊天機器人、客服系統和低延遲響應應用。由于其輕量化特點，企業在應用成本和資源配置上更具靈活性。

開發者使用: 對于希望快速部署的開發者，蒸餾 R1 提供了更易上手的選擇，可減少配置和維護的復雜度。

三、如何判斷是滿血 R1 還是蒸餾 R1？

首先是用一些復雜問題看思考時間，然后是對比復雜問題的回答質量。

DeepSeek-R1聯網滿血版思考時間比較長，而且在整個思考過程中，DeepSeek-R1聯網滿血版整個過程輸出非常穩定，而且速度很快，蒸餾 R1基本上沒有思考過程，納米AI搜索就有蒸餾過的 32B 模型（Deepseek -R1-360 高速專線）和滿血的 671B R1（Deepseek-R1-聯網滿血版），我們可以用一些熱門問題來測試一下幫助大家判斷，比如你可以拿小紅書上現在比較火的DeepSeek八字排盤來試下。

Deepseek-R1的滿血版和蒸餾版在多個場景的應用不同，其中滿血版主要針對高性能需求的任務，比如科學研究、編程和復雜的財務分析，特別在處理長文本和高精度推理任務時優越性就顯示出來了。

蒸餾版雖然在參數上較少，不過它的優勢是它在較低的計算資源下也可以有效執行任務。適合中小企業和移動端應用，而且開發者可以輕松采用并快速迭代部署，比如現在很多網上說的本地部署，基本上用的就是這個版本，蒸餾版本通常有比較快的響應速度，適合實時交互場景，如在線客服和終端智能助手等。

滿血 R1 和蒸餾 R1 各有優勢，選擇哪個版本取決于目標應用場景的需求、可用資源以及開發的復雜度，當然了，要用到DeepSeek三方服務商的，請擦亮下咱們的眼睛。

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