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10款開源AI搜索引擎項目合集

AI搜索于2024-07-31發布在Ai產品

ai搜索是 LLM RAG 非常典型的應用場景，也是覆蓋用戶群體極大的場景，以 Perplexity 為代表的 AI 搜索產品們，也在加速向全世界展示著 AI 搜索的無限可能性和對傳統搜索的迅速顛覆。

今天咱們一起來看看，AI 搜索領域，都有哪些開源項目。

1、Morphic

Morphic 是一款 AI 驅動的搜索引擎，具備生成式用戶界面，能夠理解并回答用戶問題。它支持搜索歷史查看、結果分享、視頻搜索，并能從指定 URL 獲取信息。Morphic 還能作為搜索引擎使用，支持包括 OpenAI 在內多個 AI 服務提供商，并允許用戶指定生成答案的模型，包括對 Groq API 的支持，以及對 Llama-3.1 最新模型支持。

Github開源項目地址：https://github.com/miurla/morphic

2、Search with Lepton

Search with Lepton 來自 Lepton AI 團隊，該項目向開發者傳達：“使用不到 500 行代碼構建自己的會話式搜索引擎”的理念，Lepton 由 Yangqing Jia等創辦。

Search with Lepton .jpg

Github開源項目地址：https://github.com/leptonai/search_with_lepton

3、Perplexica

Perplexica 是一個開源的 AI 驅動搜索引擎，通過 Ollama 提供本地 LLMs 支持。它具備兩種模式：Copilot 模式，通過生成不同的查詢來增強搜索并尋找更相關的網絡資源；普通模式，直接處理用戶查詢并執行網絡搜索。

此外，Perplexica 擁有六種專注模式，專門用于回答特定類型的問題，包括全網搜索、寫作輔助、學術研究、YouTube 視頻搜索、Wolfram Alpha 數據分析以及 Reddit 社區討論搜索。使用 SearxNG作為搜索引擎。

Github開源項目地址：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica

4、Zure-search-openai-demo

azure-search-openai-demo 是一個使用 Azure OpenAI 和 Azure AI Search 的示例應用程序，它展示了如何創建類似 ChatGPT 的體驗，使用檢索增強生成模式來處理用戶數據。該應用使用 Python 編寫后端，并提供了 JavaScript、.NET 和 Java 的示例。它集成了 Azure AI Search 進行數據索引和檢索，并支持多種文檔格式和集成的向量化處理。

Github開源項目地址：https://github.com/Azure-Samples/azure-search-openai-demo

5、TurboSeek

Turboseek 是一個受 Perplexity 啟發的人工智能搜索引擎，旨在提供深入網絡的答案搜索功能。它利用先進的機器學習算法，如相似性搜索和嵌入技術，來優化搜索結果，確保用戶能夠獲得最新和最相關的信息。Turboseek 強調隱私保護，使用 SearxNG 作為其搜索引擎后端，確保信息的時效性，同時避免依賴每日數據更新的開銷。此外，作為一個開源項目，Turboseek 允許用戶自定義和擴展其搜索功能。

Github開源項目地址：https://github.com/Nutlope/turboseek

6、FarFalle

Farfalle 是一個開源的 AI 驅動搜索引擎，被設計為 Perplexity 的克隆版本。它支持通過 ollama運行本地 LLMs 和通過 LiteLLM使用自定義的 LLMs，同時也支持使用云模型（如 Llama3、OpenAI/gpt4-o）。Farfalle 提供了多種搜索提供商的搜索能力，并允許用戶通過 Agent 進行搜索，能夠規劃和執行搜索以提供更好的結果。

Github開源項目地址：https://github.com/rashadphz/farfalle

7、Gerev

Gerev 是一個由 AI 驅動的企業搜索引擎，專門設計用于快速檢索組織內的對話、文檔或內部頁面。它支持自然語言搜索，使用戶能夠以類似于日常對話的方式進行搜索。Gerev 可以通過云服務或自托管的方式部署，并且具有多種集成選項，包括 Slack、Confluence、Jira 等流行工具。此外，它還允許用戶添加自己的數據源，以進一步擴展搜索能力。Gerev 的目標是幫助技術支持人員快速解決問題，并使組織內的信息檢索變得簡單快捷。