OmniParse ，一個開源的數據清理和整理的自動化工具，它能夠將各種非結構化數據（如文檔、圖片、視頻等）轉換為結構化數據的平臺，便于 ai 應用程序使用。您可以在其中攝取任何類型的數據，例如文檔、圖像、音頻、視頻和 Web 內容，并獲得最結構化和可操作的輸出。

OmniParse支持20多種文件類型。所有的數據處理都在本地完成，不需要通過外部API，從而確保用戶的數據隱私和安全。

OmniParse數據解析與優化功能：

• 完全本地化，無外部API

• 適合 T4 GPU

• 支持約 20 種文件類型

• 使用 Docker 和 Skypilot 輕松部署

• Colab 友好

• 由Gradio 提供支持的交互式 UI 

• 將文檔、圖像、音頻、視頻和網頁內容轉換為高質量的結構化Markdown格式。

• 文檔解析：將文本內容提取并轉換為結構化格式。

• 圖像處理：圖像提取和字幕生成。

• 音視頻轉錄：將音頻和視頻內容轉錄為文本。

• 網頁爬取：自動爬取網頁內容并進行解析。

OmniParse 作為能將非結構化數據攝取和解析為結構化、可操作的格式的平臺。針對涉及生成式 AI (GenAI) 和大型語言模型 (LLM) 的應用程序進行了優化。它采用Golang實現，支持ETL（Extract、Transform、Load）流式解析和轉換。最新的架構版本是omni.2.1，其中包括重大更新和改進。

OmniParse Github地址：https://github.com/adithya-s-k/omniparse