文生圖領域的領先公司 Stability AI 最近發布了一款名為 Stable Cascade 的新模型，這是一個基于 Würstchen 架構的文本生成圖像模型。除了提供檢查點和推理腳本之外，Stability ai還發布了用于微調、ControlNet 和 LoRA 培訓的腳本，使用戶能夠進一步試驗這種新架構，可以在 Stability GitHub 頁面上找到該架構。

Stability AI承諾Stable Cascade比其行業領先的前身 Stable Diffusion 更快、更強大，后者是許多其他文本到圖像生成 AI 工具的基礎。

Stable Cascade是什么？

Stable Cascade 是一種文本到圖像生成模型，可以從自然語言提示中生成逼真且多樣化的圖像。

Stable Cascade 可以生成照片并可以進行各種圖像編輯任務，或嘗試提高現有圖片的分辨率。例如提高現有圖像的分辨率、修改圖像的特定部分或從另一個圖像的邊緣創建新圖像。

除了標準的文本到圖像生成之外，Stable Cascade 還可以執行圖像變化和圖像到圖像生成。

跟隨模型一起發布的 Controlnet功能：

局部重繪：輸入與文本提示附帶的蒙版配對的圖像。該模型根據提供的文本提示填充圖像的遮罩部分。

Canny Edge：通過跟蹤輸入到模型的現有圖像的邊緣來生成新圖像。該測試也可以從草圖進行擴展。

2x超分辨率：也可用于C階段生成的潛在空間。

我在哪里可以找到 Stable Cascade，我可以用它做什么？

Stable Cascade 目前在 GitHub 上僅用于研究目的，不用于商業用途。

Stable Cascade github源碼庫：https://github.com/Stability-AI/StableCascade

Stability AI 提供了一個 Colab 筆記本，演示了如何使用 Stable Cascade 進行各種圖像生成和編輯任務。您還可以在他們的網站上瀏覽 Stable Cascade 生成的一些圖像示例。

Stable Cascade 是一種多功能模型，可用于各種應用，例如內容創作、設計、教育、娛樂等。例如，您可以使用 Stable Cascade 生成虛構人物、風景、動物、徽標或任何其他可以用文本描述的圖像。

您還可以使用“穩定級聯”來增強或修改現有圖像，例如提高其分辨率、更改其樣式、添加或刪除對象或從其邊緣創建新圖像。