Kolors Virtual Try-On是一個由快手可圖團隊開發的ai試衣技術，通過可圖AI試衣，用戶上傳自已的照片，就可以在幾秒鐘內看到自己穿上不同衣服的效果。可圖AI試衣在可圖基座模型基礎上，引入衣服SKU保持網絡，實現服飾細節特征的提取與表征。目的在于讓用戶可以即時看到服裝在自己身上的效果，輕松搭配出不同風格，使買家能夠更高效地做出購買決策，同時降低賣家的退貨成本。

Kolors Virtual Try-On可圖AI試衣技術特點：

保持衣服款式細節：支持多種衣服類型款式，包括上裝、長裙等，同時保留衣服圖案、文字花紋等細節，實現商品SKU服飾同款保持效果。

自然的人物試穿效果：可圖AI試衣能生成貼合人物的自然試穿效果，就像本人穿衣服拍照一樣，支持室內人物、室外街拍多種場景，實現從平鋪衣服到穿衣上身，生成效果符合物理客觀規律。

全流程素材生成能力：可圖大模型支持跨越不同年齡、性別、種族人物模特及背景生成，支持海內外電商模特素材生成需求，以及從模特素材圖到模特短視頻的全流程生成。

Kolors Virtual Try-On可圖AI試衣應用場景：

• 買家試衣：幫助買家在購買前看到衣服的實際效果，提高購買決策的效率。

• 電商素材生成：為賣家提供快速更新服飾圖片、短視頻等電商素材的能力，縮短新品上架迭代更新時間。

• 變裝特效：在短視頻內容創作中，提供“變裝”特效，創作出有趣、有用的日常穿搭內容分享。

Kolors Virtual Try-On可圖AI試衣技術原理：

Kolors Virtual Try-On技術通過引入衣服SKU保持網絡，實現服飾細節特征的提取與表征。同時，利用人物pose姿勢、Mask掩碼圖像作為條件特征，實現人物姿勢保持的換衣效果。此外，還復用了可圖背景修復技術，采用高質量人物衣服pair對大數據訓練，提升試穿效果。

Kolors Virtual Try-On可圖AI試衣的主要目標是幫助用戶嘗試不同的服裝風格，而無需實體購物的麻煩。目的是通過減少與尺寸和顏色不匹配相關的問題來增強在線購物體驗。

Kolors Virtual Try-On可圖AI試衣體驗方式：

可圖AI試衣免費體驗：https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On

Github可圖開源項目：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors

HuggingFace可圖模型：https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors

可靈AI平臺：https://klingai.kuaishou.com/text-to-image/new