書生通用大模型是由上海人工智能實驗室發布的大型預訓練模型。

書生通用大模型產品：

書生·多模態-大模型

書生2.5是多模態多任務通用大模型的一個版本，由商湯科技與上海人工智能實驗室聯合發布。80 億多模態樣本訓練，參數量 200 億。突破了光標指令交互、利用語言定義任意任務和輕量級自適應融合等多項關鍵技術，實現了開放世界理解、多模態交互和跨模態生成三大能力，支持 350 萬種語義標簽。

能力突出，開放理解、多模態交互、跨模態生成

原創技術，利用語言定義任意任務、光標指令交互、輕量級自適應融合

書生·浦語 InternLM

千億參數基座模型，通過多階段的漸進式訓練，具有較高的知識水平和較強的推理能力，在綜合性考試和全方面能力評測中表現突出。

InternLM 是在過萬億 token 數據上訓練的多語千億參數基座模型。通過多階段的漸進式訓練，InternLM 基座模型具有較高的知識水平，在中英文閱讀理解、推理任務等需要較強思維能力的場景下性能優秀，在多種面向人類設計的綜合性考試中表現突出。在此基礎上，通過高質量的人類標注對話數據結合 RLHF 等技術，使得 InternLM 可以在與人類對話時響應復雜指令，并且表現出符合人類道德與價值觀的回復

書生·天際 - 實景三維大模型

國際領先的基于 NeRF 的城市級實景三維大模型，極高的訓練和渲染效率。

大范圍、高精度建模：首次實現 100 平方公里、4K 圖像精度的城市級 NeRF 高效訓練，建模范圍理論上具有無限可擴展性。

實時、高精度渲染：首次實現城市級 NeRF 的 100 平方公里全范圍 1k 分辨率、30 幀 實時渲染 和 4k 分辨率離線渲染，打造沉浸式穿梭體驗。

豐富的擴展功能：提供豐富的超越重建能力，包括移除、新建、旋轉城市建筑等城市編輯能力，調節光照、季節等城市風格變化能力。

訓練、渲染、交互一體化系統：首次實現覆蓋算法、算子、計算系統、用戶交互的城市級 NeRF 系統，為訓練、渲染、交互和應用提供堅實基礎。