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AI數(shù)字人系統(tǒng)ZenCtrl：單張主體圖像生成多視角、多場景的高分辨率圖像
ZenCtrl是什么？
ZenCtrl 是一個基于 OminiControl 改進(jìn)的視覺內(nèi)容ai生成框架，專注于從單張主體圖像生成多視角、多場景的高分辨率圖像，不需要進(jìn)行模型微調(diào)。也就是能讓用戶把一張物品的圖片放到各種場景里，還能從不同角度生成圖像。它提供了對形狀、姿態(tài)、相機(jī)角度和上下文的精細(xì)控制，適用于產(chǎn)品攝影、時尚試穿、虛擬換裝等多種應(yīng)用場景。這給創(chuàng)意工作者帶來了方便，讓他們能快速做出多種圖像效果。
ZenCtrl主要功能
無需微調(diào)：僅需一張主體圖像即可啟動創(chuàng)作流程，無需額外訓(xùn)練。
精細(xì)控制：支持形狀、姿態(tài)、相機(jī)角度和上下文的精確控制。
高分辨率與多場景生成：支持高分辨率圖像輸出，并適應(yīng)多種場景需求。
模塊化設(shè)計(jì)：涵蓋預(yù)處理、控制、編輯和后處理任務(wù)，可根據(jù)需求自由組合。
預(yù)處理：包括背景移除、深度摳圖、形狀重塑、分割等。
控制模型：支持形狀控制（如 Canny 邊緣檢測、HED 等）、姿態(tài)控制（如 OpenPose 和 DensePose）、掩碼控制、相機(jī)視角控制等。
編輯模型：包括內(nèi)部填充（如去除、遮罩編輯、替換等）、外部擴(kuò)展、變換/運(yùn)動、重新打光等。
后處理：包括去模糊、顏色修復(fù)、自然融合等。
ZenCtrl應(yīng)用場景
產(chǎn)品攝影：快速生成不同角度的產(chǎn)品展示圖，提高攝影效率。
時尚及配飾試穿：虛擬試穿服裝、配飾，展示效果。
虛擬試穿：如鞋子、帽子、眼鏡等的虛擬試穿。
人物與肖像控制：精準(zhǔn)控制人物姿態(tài)和表情，為個人和商業(yè)用途創(chuàng)建專業(yè)肖像。
插畫、動畫和廣告創(chuàng)意：快速生成創(chuàng)意內(nèi)容，提升創(chuàng)作效率。
ZenCtrl作用
提升創(chuàng)作效率：通過自動化和模塊化設(shè)計(jì)，減少人工操作。
降低成本：不需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和微調(diào)。
增強(qiáng)創(chuàng)意靈活性：支持多種控制和編輯功能。
保持主體一致性：在不同場景和視角下，保持主體的形狀、姿態(tài)和語義一致性。
安裝與使用
環(huán)境準(zhǔn)備：
# 克隆倉庫并創(chuàng)建虛擬環(huán)境 git clone https://github.com/FotographerAI/ZenCtrl.git cd ZenCtrl python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS .\venv\Scripts\activate # Windows # 安裝依賴 pip install -r requirements.txt
模型下載：
# 下載預(yù)訓(xùn)練模型權(quán)重 mkdir weights\zen2con_1440_17000 curl -L https://huggingface.co/fotographerai/zenctrl_tools/resolve/main/weights/zen2con_1440_17000/pytorch_lora_weights.safetensors -o weights\zen2con_1440_17000\pytorch_lora_weights.safetensors
運(yùn)行應(yīng)用：
# 啟動 Gradio 界面 python app/gradio_app.py
項(xiàng)目鏈接
GitHub 項(xiàng)目：https://github.com/FotographerAI/ZenCtrl
Hugging Face 頁面：https://huggingface.co/fotographerai/zenctrl_tools
Hugging Face Space 在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/spaces/fotographerai/ZenCtrl
