卷姬是什么？

「卷姬」是OpenBMB 開源社區(qū)最近推出的代碼ai Agent 工具，專門用于高效提取有價值的內(nèi)容。用戶只需在官網(wǎng)輸入需求，就能快速生成一份綜述報告。

「卷姬」有兩種模式可供選擇：普通模式會輸出標(biāo)題和關(guān)鍵詞；專業(yè)模式則更靈活，用戶可以自定義素材來源，比如選擇在線檢索或上傳文件。

相比其他工具，「卷姬」在邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性和學(xué)術(shù)性上表現(xiàn)突出，特別適合做深度分析。它生成的文章結(jié)構(gòu)清晰，導(dǎo)言部分深入淺出，結(jié)尾分析全面細(xì)致，論述詳盡且有理有據(jù)。

「卷姬」背后的技術(shù)是 LLMxMapReduce-V2，由多個團隊聯(lián)合研發(fā)，專門用于優(yōu)化文獻聚合和利用。目前，「卷姬」已經(jīng)上線，相關(guān)論文和開源內(nèi)容都可以找到。

卷姬核心功能

文獻篩選與結(jié)構(gòu)化輸出：針對用戶輸入的關(guān)鍵詞，自動從論文庫中篩選高質(zhì)量文獻，并生成包含核心邏輯、方法論及研究空白的結(jié)構(gòu)化框架。

動態(tài)知識圖譜構(gòu)建：通過分析文獻間的引用關(guān)系與概念關(guān)聯(lián)，生成可視化的研究領(lǐng)域演進圖譜，幫助用戶快速定位學(xué)術(shù)熱點與趨勢。

多語言支持與領(lǐng)域適配：支持中英文混合輸入，并可根據(jù)計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等不同學(xué)科調(diào)整分析模型，提升領(lǐng)域適配性。

卷姬技術(shù)原理

「卷姬」基于OpenBMB的模型生態(tài)開發(fā)，結(jié)合卷積算法與信息熵優(yōu)化技術(shù)，能夠快速解析海量文獻，生成邏輯清晰、高信息密度的綜述報告。其背后是LLMxMapReduce - V2長文本整合生成技術(shù)，由AI9Star、OpenBMB和清華大學(xué)團隊聯(lián)合研發(fā)，核心在于借助文本卷積算法聚合參考文獻，結(jié)合信息熵驅(qū)動的隨機卷積測試時縮放方法，高效處理超長輸入，提升文章質(zhì)量。

卷姬使用教程

• 打開網(wǎng)址 https://surveygo.thunlp.org/，點擊【開始綜述】。

• 選擇普通模式或?qū)I(yè)模式提交需求。

• 普通模式：輸出標(biāo)題和關(guān)鍵詞描述，提交并等待生成。

• 專業(yè)模式：可進一步自定義素材來源，選擇「在線檢索」或「上傳文件」。為保護用戶隱私，基于上傳文件所生成的文章及上傳的文件，可設(shè)置不公開。

• 再次登錄網(wǎng)址，即可獲取生成的綜述報告。

性能表現(xiàn)

• 速度與質(zhì)量：在清華大學(xué)團隊的測試案例中，「卷姬」僅用3分鐘便完成了對200篇量子計算領(lǐng)域論文的綜述生成，輸出內(nèi)容長達2.8萬字，且邏輯連貫性獲導(dǎo)師組認(rèn)可。

• 橫評優(yōu)勢：團隊開展橫評，讓「卷姬」與OpenAI - DeepResearch等模型就《關(guān)稅大戰(zhàn)對普通人生活的影響》撰寫綜述。從結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、觀點和引用維度評估，「卷姬」表現(xiàn)優(yōu)異。其生成文章目錄層次清晰，內(nèi)容分析深入，觀點有理有據(jù)，引用精準(zhǔn)，綜合實力超過其他模型。

相關(guān)鏈接

• 體驗鏈接：https://surveygo.thunlp.org/

• 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2504.05732

• 開源鏈接：https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce/tree/main