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AI數字人系統Crawl4AI：一款開源的AI友好型網絡爬蟲和抓取器
Crawl4ai是什么？
Crawl4AI 是一款開源的 AI 友好型網絡爬蟲和抓取器，GitHub 上的熱門項目，專為 LLM、AI 代理和數據管道設計。它支持快速、靈活的網頁數據提取，生成適合 LLM 的 Markdown 格式數據，并具備結構化數據提取、瀏覽器集成、動態內容處理等功能。
Crawl4AI功能
Markdown 生成
清潔 Markdown：生成結構清晰、格式準確的 Markdown 文本。
適配 Markdown：基于啟發式算法過濾噪聲和無關內容，生成適合 AI 處理的 Markdown。
引用和參考：將頁面鏈接轉換為編號參考列表，并提供清晰的引用。
自定義策略：用戶可以創建自己的 Markdown 生成策略，以滿足特定需求。
BM25 算法：基于 BM25 算法過濾內容，提取核心信息，去除無關內容。
結構化數據提取
LLM 驅動提取：支持所有 LLM（開源和專有）進行結構化數據提取。
分塊策略：實現基于主題、正則表達式和句子級別的分塊處理。
余弦相似度：基于用戶查詢找到相關的內容塊，實現語義提取。
CSS 基礎提取：使用 XPath 和 CSS 選擇器進行快速模式化數據提取。
模式定義：定義自定義模式，從重復模式中提取結構化 JSON 數據。
瀏覽器集成
托管瀏覽器：使用用戶自己的瀏覽器，避免被檢測為爬蟲。
遠程瀏覽器控制：通過 Chrome 開發者工具協議連接到遠程瀏覽器，進行大規模數據提取。
瀏覽器配置文件：創建和管理持久化配置文件，保存認證狀態、Cookie 和設置。
會話管理：保留瀏覽器狀態并重復使用，以支持多步驟爬取。
代理支持：無縫連接到帶認證的代理，確保安全訪問。
完整瀏覽器控制：修改請求頭、Cookie、用戶代理等，以定制爬取設置。
多瀏覽器支持：兼容 Chromium、Firefox 和 WebKit。
動態視口調整：自動調整瀏覽器視口以匹配頁面內容，確保完整渲染和捕獲所有元素。
爬取與抓取
媒體支持：提取圖片、音頻、視頻以及響應式圖片格式（如 srcset 和 picture）。
動態爬取：執行 JavaScript 并等待異步或同步內容，以提取動態內容。
截圖：在爬取過程中捕獲頁面截圖，用于調試或分析。
原始數據爬取：直接處理原始 HTML（raw:）或本地文件（file://）。
全面鏈接提取：提取內部、外部鏈接以及嵌入的 iframe 內容。
自定義鉤子：在每個步驟定義鉤子，以自定義爬取行為。
緩存：緩存數據以提高速度，避免重復抓取。
元數據提取：從網頁中提取結構化元數據。
iframe 內容提取：無縫提取嵌入的 iframe 內容。
懶加載處理：等待圖片完全加載，確保不因懶加載而遺漏內容。
全頁掃描：模擬滾動以加載和捕獲所有動態內容，適用于無限滾動頁面。
其他功能
隱身模式：通過模仿真實用戶行為避免被檢測為爬蟲。
基于標簽的內容提取：根據自定義標簽、標題或元數據細化爬取內容。
鏈接分析：提取并分析所有鏈接，進行詳細的數據探索。
錯誤處理：強大的錯誤管理，確保無縫執行。
CORS 和靜態服務：支持基于文件系統的緩存和跨域請求。
清晰文檔：簡化的入門和高級使用指南。
Crawl4AI優勢
為 LLM 量身定制：生成適合 RAG 和微調應用的智能、簡潔 Markdown。
極速性能：實時、成本高效的性能，速度比傳統方法快 6 倍。
靈活的瀏覽器控制：提供會話管理、代理支持和自定義鉤子，確保無縫數據訪問。
啟發式智能：使用先進算法高效提取內容，減少對昂貴模型的依賴。
開源且可部署：完全開源，無需 API 密鑰，支持 Docker 和云集成。
Crawl4AI應用場景
AI 和機器學習：為 LLM 提供高質量的訓練數據，支持自然語言處理和知識圖譜構建。
數據管道：構建高效的數據管道，實時提取和處理網頁數據。
內容提取：從網頁中提取文本、圖片、視頻等多媒體內容，用于內容管理系統。
學術研究：幫助研究人員從網頁中提取論文和研究數據，支持學術研究工作。
商業智能：提取市場數據、產品信息和用戶評論，支持商業決策。
新聞媒體：快速抓取新聞內容，支持新聞聚合和內容分析。
Crawl4AI安裝使用教程
安裝
基本安裝：
pip install crawl4ai crawl4ai-setup # 設置瀏覽器
安裝預發布版本：
pip install crawl4ai --pre
開發安裝：
git clone https://github.com/unclecode/crawl4ai.git cd crawl4ai pip install -e . # 基本安裝 pip install -e ".[all]" # 安裝所有可選功能
Github地址：https://github.com/unclecode/crawl4ai
Crawl4AI文檔：https://docs.crawl4ai.com/
Discord：https://discord.com/invite/jP8KfhDhyN
