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Crawl4AI:一款開源的AI友好型網絡爬蟲和抓取器

Crawl4ai是什么?

Crawl4AI 是一款開源的 AI 友好型網絡爬蟲和抓取器,GitHub 上的熱門項目,專為 LLM、AI 代理和數據管道設計。它支持快速、靈活的網頁數據提取,生成適合 LLM 的 Markdown 格式數據,并具備結構化數據提取、瀏覽器集成、動態內容處理等功能。

Crawl4AI:一款開源的AI友好型網絡爬蟲和抓取器.webp

Crawl4AI功能

Markdown 生成

  • 清潔 Markdown:生成結構清晰、格式準確的 Markdown 文本。

  • 適配 Markdown:基于啟發式算法過濾噪聲和無關內容,生成適合 AI 處理的 Markdown。

  • 引用和參考:將頁面鏈接轉換為編號參考列表,并提供清晰的引用。

  • 自定義策略:用戶可以創建自己的 Markdown 生成策略,以滿足特定需求。

  • BM25 算法:基于 BM25 算法過濾內容,提取核心信息,去除無關內容。

結構化數據提取

  • LLM 驅動提取:支持所有 LLM(開源和專有)進行結構化數據提取。

  • 分塊策略:實現基于主題、正則表達式和句子級別的分塊處理。

  • 余弦相似度:基于用戶查詢找到相關的內容塊,實現語義提取。

  • CSS 基礎提取:使用 XPath 和 CSS 選擇器進行快速模式化數據提取。

  • 模式定義:定義自定義模式,從重復模式中提取結構化 JSON 數據。

瀏覽器集成

  • 托管瀏覽器:使用用戶自己的瀏覽器,避免被檢測為爬蟲。

  • 遠程瀏覽器控制:通過 Chrome 開發者工具協議連接到遠程瀏覽器,進行大規模數據提取。

  • 瀏覽器配置文件:創建和管理持久化配置文件,保存認證狀態、Cookie 和設置。

  • 會話管理:保留瀏覽器狀態并重復使用,以支持多步驟爬取。

  • 代理支持:無縫連接到帶認證的代理,確保安全訪問。

  • 完整瀏覽器控制:修改請求頭、Cookie、用戶代理等,以定制爬取設置。

  • 多瀏覽器支持:兼容 Chromium、Firefox 和 WebKit。

  • 動態視口調整:自動調整瀏覽器視口以匹配頁面內容,確保完整渲染和捕獲所有元素。

爬取與抓取

  • 媒體支持:提取圖片、音頻、視頻以及響應式圖片格式(如 srcset 和 picture)。

  • 動態爬取:執行 JavaScript 并等待異步或同步內容,以提取動態內容。

  • 截圖:在爬取過程中捕獲頁面截圖,用于調試或分析。

  • 原始數據爬取:直接處理原始 HTML(raw:)或本地文件(file://)。

  • 全面鏈接提取:提取內部、外部鏈接以及嵌入的 iframe 內容。

  • 自定義鉤子:在每個步驟定義鉤子,以自定義爬取行為。

  • 緩存:緩存數據以提高速度,避免重復抓取。

  • 元數據提取:從網頁中提取結構化元數據。

  • iframe 內容提取:無縫提取嵌入的 iframe 內容。

  • 懶加載處理:等待圖片完全加載,確保不因懶加載而遺漏內容。

  • 全頁掃描:模擬滾動以加載和捕獲所有動態內容,適用于無限滾動頁面。

其他功能

  • 隱身模式:通過模仿真實用戶行為避免被檢測為爬蟲。

  • 基于標簽的內容提取:根據自定義標簽、標題或元數據細化爬取內容。

  • 鏈接分析:提取并分析所有鏈接,進行詳細的數據探索。

  • 錯誤處理:強大的錯誤管理,確保無縫執行。

  • CORS 和靜態服務:支持基于文件系統的緩存和跨域請求。

  • 清晰文檔:簡化的入門和高級使用指南。

Crawl4AI優勢

  • 為 LLM 量身定制:生成適合 RAG 和微調應用的智能、簡潔 Markdown。

  • 極速性能:實時、成本高效的性能,速度比傳統方法快 6 倍。

  • 靈活的瀏覽器控制:提供會話管理、代理支持和自定義鉤子,確保無縫數據訪問。

  • 啟發式智能:使用先進算法高效提取內容,減少對昂貴模型的依賴。

  • 開源且可部署:完全開源,無需 API 密鑰,支持 Docker 和云集成。

Crawl4AI應用場景

  • AI 和機器學習:為 LLM 提供高質量的訓練數據,支持自然語言處理和知識圖譜構建。

  • 數據管道:構建高效的數據管道,實時提取和處理網頁數據。

  • 內容提取:從網頁中提取文本、圖片、視頻等多媒體內容,用于內容管理系統。

  • 學術研究:幫助研究人員從網頁中提取論文和研究數據,支持學術研究工作。

  • 商業智能:提取市場數據、產品信息和用戶評論,支持商業決策。

  • 新聞媒體:快速抓取新聞內容,支持新聞聚合和內容分析。

Crawl4AI安裝使用教程

安裝

基本安裝:

pip install crawl4ai
crawl4ai-setup  # 設置瀏覽器

安裝預發布版本:

pip install crawl4ai --pre

開發安裝:

git clone https://github.com/unclecode/crawl4ai.git
cd crawl4ai
pip install -e .  # 基本安裝
pip install -e ".[all]"  # 安裝所有可選功能

Github地址:https://github.com/unclecode/crawl4ai

Crawl4AI文檔:https://docs.crawl4ai.com/

Discord:https://discord.com/invite/jP8KfhDhyN

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