Go-Stock是什么？

Go-Stock是一款前端采用 NaiveUI 和 Vue 框架，后端使用 Go 語言開發的AI股票分析工具，支持 A 股、港股、美股的數據分析。它通過集成 AI 大模型，提供情緒分析、K 線技術指標解讀、個股深度分析以及多輪對話功能，幫助投資者更精準地做出投資決策。同時，它還支持基金估值和美股數據。

Go-Stock功能特點

• 行情獲取：支持自選股行情的實時獲取，涵蓋 A 股、港股、美股。

• AI 解析個股基本面：結合財務數據、行業趨勢、市場情緒等多個維度，給出投資建議。

• 成本盈虧展示：能夠清晰展示股票的成本和盈虧情況。

• AI股票情緒分析：Go-Stock 結合 OpenAI、DeepSeek 等大模型，提供市場整體情緒分析、個股新聞情緒判斷，幫助投資者更全面地理解市場風向。

• 基金估值：實時監控基金凈值、估值數據，便于資產配置。

• K 線技術指標分析：支持 日 K、分時、成交量等可視化分析，結合 AI 解讀關鍵信號。

• 報警推送：支持漲跌報警通知，可通過釘釘推送。

• 自定義AI分析提問模板：用戶可以根據自身需求自定義 AI 提問方式，支持多輪對話。

• 數據安全：所有數據均保留在本地，確保用戶隱私和安全。

Go-Stock支持平臺&模型

• 支持平臺：主要基于 Windows 10+ 開發，其他平臺未測試或功能受限。

• 支持模型：支持 DeepSeek、OpenAI、Ollama、LMStudio、AnythingLLM、硅基流動、火山方舟、阿里云百煉等平臺或模型。

Go-Stock優勢

• 結合 AI 大模型，支持情緒分析、個股問答。

• 全面市場覆蓋，支持 A 股、港股、美股，未來還計劃擴展到 ETF、基金 等。

• 強大的 K 線技術分析能力，結合 AI 識別市場趨勢。

• 多輪對話交互，AI 分析后可繼續提問，優化投資策略。

• 自定義 AI 分析模板，根據個性需求調整分析維度。

• 集成 Tushare 大數據，獲取高質量金融數據。

Go-Stock應用場景

• 量化交易愛好者：想用 AI 提高股票分析效率的用戶。

• 投資決策者：希望利用數據驅動決策的機構和個人投資者。

• 數據分析師：關注金融數據和市場趨勢的專業人士。

• 技術開發者：希望在 Wails 和 NaiveUI 框架下探索 AI 應用的程序員。

Github：https://github.com/ArvinLovegood/go-stock

項目主頁：https://go-stock.sparkmemory.top/