Dify是什么？

Dify 是一個開源的大語言模型（LLM）應用開發平臺，融合了后端即服務（Backend as a Service, BaaS）和 LLMOps 的理念，提供從原型設計到生產部署的全流程支持，使開發者可以快速搭建生產級的生成式 ai 應用，下面為你介紹Dify安裝指南及如何使用。

Dify安裝指南

一、環境準備

• 確保系統滿足以下要求：CPU至少2核心，內存至少4GB（建議8GB以上），硬盤空間至少20GB。操作系統支持Windows、macOS或Linux。

• 安裝Docker和Docker Compose。Windows用戶建議開啟WSL2。

• 安裝Git（可選）。

二、安裝Dify

1. 下載代碼：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker

2. 配置環境：

cp .env.example .env

3. 啟動服務：

如果使用Docker Compose V2：

docker compose up -d

如果是V1版本：

docker-compose up -d

4. 檢查服務狀態：

docker compose ps

確保所有容器都顯示“Up”狀態。

三、配置Dify

1. 基礎配置：打開.env文件，配置以下關鍵參數：

CONSOLE_URL=http://localhost
SERVICE_API_URL=http://localhost
UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT=50 # 文件上傳限制，單位MB
UPLOAD_FILE_MIME_TYPES=.pdf,.doc,.docx,.txt # 允許上傳的文件類型

2. 模型配置：訪問http://localhost，完成注冊和登錄后，進入Settings → Model Provider，添加模型配置。

Dify如何使用

1. 創建應用：

• 點擊“創建空白應用”，選擇應用類型（如聊天助手、Agent等），并進行命名。

• 配置完成后即可在聊天框中進行互動。

2. 創建知識庫：

• 進入“Dataset → Create New”，上傳文檔文件，支持多種格式，也支持從Notion導入或同步外部站點。

• 設置索引參數和檢索規則，推薦使用nomic-embed-text:latest作為文件嵌入模型。

3. 配置工作流：

• 創建新的Workflow，選擇已有的工作流或自定義設置提示詞模板。

4. 其他操作

• 停止Dify：

docker-compose down

• 更新Dify：

git pull origin main
docker-compose down
docker-compose up -d

• 進一步配置：可根據需要配置SSL、調整數據庫設置等。

更詳細的教程可以參考Dify的官方文檔。