Level-Navi Agent:一個(gè)開(kāi)源的、通用的網(wǎng)絡(luò)搜索代理框架

映技派于2025-03-02發(fā)布在Ai產(chǎn)品

Level-Navi Agent是什么？

Level-Navi Agent是一個(gè)開(kāi)源的網(wǎng)絡(luò)搜索Agent框架，借助大語(yǔ)言模型（LLM），實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的逐步剖析與精準(zhǔn)搜索。它能適配各類開(kāi)源或閉源模型，可對(duì)復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行拆解、理解，然后逐步在網(wǎng)上搜尋信息，直至給出用戶問(wèn)題的答案。

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Level-Navi Agent的主要功能

層次化導(dǎo)航

問(wèn)題分解：把復(fù)雜問(wèn)題拆分成多個(gè)子問(wèn)題，通過(guò)鏈?zhǔn)剿伎贾鹨唤鉀Q。
并行搜索：列出子問(wèn)題后，同時(shí)搜索相關(guān)信息，提升搜索效率。

智能規(guī)劃與問(wèn)題分解

鏈?zhǔn)剿伎迹喝缤祟愃伎挤绞?，逐步明確下一步要收集的信息。
迭代細(xì)化：依據(jù)反饋信息和現(xiàn)有信息動(dòng)態(tài)調(diào)整操作，直至收集到足夠信息回答問(wèn)題。

信息檢索與反饋

在線搜索：針對(duì)子問(wèn)題開(kāi)展在線搜索，收集信息并反饋給規(guī)劃器。
結(jié)果整合：將搜索到的結(jié)果進(jìn)行整合，給出清晰答案。

無(wú)需訓(xùn)練的通用框架：可與任意開(kāi)源或閉源的大型語(yǔ)言模型（LLM）搭配使用，無(wú)需針對(duì)特定任務(wù)訓(xùn)練或微調(diào)。

評(píng)估與基準(zhǔn)：提供中文網(wǎng)絡(luò)搜索基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集（Web24）和一套適配的評(píng)估指標(biāo)，全面衡量社區(qū)里不同LLM執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)搜索任務(wù)的性能。

Level-Navi Agent的應(yīng)用場(chǎng)景

復(fù)雜查詢處理：能應(yīng)對(duì)復(fù)雜的多跳問(wèn)題，像“今年第1500億個(gè)包裹的快遞員所在公司的總部在哪里？”這類需要理解復(fù)雜邏輯鏈條并多層次搜索推理的問(wèn)題。
中文網(wǎng)絡(luò)搜索：尤其適用于中文網(wǎng)絡(luò)搜索任務(wù)，提供了新的中文網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)集（Web24）和評(píng)估指標(biāo)，推動(dòng)中文網(wǎng)絡(luò)搜索領(lǐng)域發(fā)展。
信息檢索與知識(shí)獲?。和ㄟ^(guò)層次化導(dǎo)航和并行搜索，能高效從互聯(lián)網(wǎng)收集信息，適合快速獲取和整合信息的應(yīng)用場(chǎng)景。
ai搜索代理的評(píng)估與優(yōu)化：提供公平的評(píng)估框架，讓不同的大型語(yǔ)言模型（LLM）在同一基準(zhǔn)下接受評(píng)估，助力研究人員和開(kāi)發(fā)者優(yōu)化模型在復(fù)雜搜索任務(wù)中的表現(xiàn)。
自動(dòng)化內(nèi)容生成：結(jié)合AI內(nèi)容生成技術(shù)，可用于自動(dòng)化內(nèi)容生成和發(fā)布，特別是在需從多來(lái)源收集信息并整合的場(chǎng)景中。