Level-Navi Agent是什么？

Level-Navi Agent是一個開源的網絡搜索Agent框架，借助大語言模型（LLM），實現對復雜問題的逐步剖析與精準搜索。它能適配各類開源或閉源模型，可對復雜問題進行拆解、理解，然后逐步在網上搜尋信息，直至給出用戶問題的答案。

Level-Navi Agent的主要功能

層次化導航

• 問題分解：把復雜問題拆分成多個子問題，通過鏈式思考逐一解決。

• 并行搜索：列出子問題后，同時搜索相關信息，提升搜索效率。

智能規劃與問題分解

• 鏈式思考：如同人類思考方式，逐步明確下一步要收集的信息。

• 迭代細化：依據反饋信息和現有信息動態調整操作，直至收集到足夠信息回答問題。

信息檢索與反饋

• 在線搜索：針對子問題開展在線搜索，收集信息并反饋給規劃器。

• 結果整合：將搜索到的結果進行整合，給出清晰答案。

無需訓練的通用框架：可與任意開源或閉源的大型語言模型（LLM）搭配使用，無需針對特定任務訓練或微調。

評估與基準：提供中文網絡搜索基準數據集（Web24）和一套適配的評估指標，全面衡量社區里不同LLM執行網絡搜索任務的性能。

Level-Navi Agent的應用場景

• 復雜查詢處理：能應對復雜的多跳問題，像“今年第1500億個包裹的快遞員所在公司的總部在哪里？”這類需要理解復雜邏輯鏈條并多層次搜索推理的問題。

• 中文網絡搜索：尤其適用于中文網絡搜索任務，提供了新的中文網絡搜索數據集（Web24）和評估指標，推動中文網絡搜索領域發展。

• 信息檢索與知識獲取：通過層次化導航和并行搜索，能高效從互聯網收集信息，適合快速獲取和整合信息的應用場景。

• ai搜索代理的評估與優化：提供公平的評估框架，讓不同的大型語言模型（LLM）在同一基準下接受評估，助力研究人員和開發者優化模型在復雜搜索任務中的表現。

• 自動化內容生成：結合AI內容生成技術，可用于自動化內容生成和發布，特別是在需從多來源收集信息并整合的場景中。

Level-Navi Agent如何使用指南

• 克隆項目。

• 創建Python虛擬環境。

• 安裝依賴。

• 配置搜索引擎API（如Bing）。

• 部署API或本地模型。

• 啟動測試。

GitHub倉庫：https://github.com/chuanruihu/Level-Navi-Agent-Search