觀心大模型:國內(nèi)首個心血管專科醫(yī)療AI大模型
觀心大模型是什么?
觀心大模型(CardioMind),全稱為“觀心”心臟大模型,是全國首個專門針對心血管疾病的ai輔助診斷系統(tǒng),由復旦大學附屬中山醫(yī)院與上海科學智能研究院聯(lián)合研發(fā),并于2025年2月26日發(fā)布了其測試版本。它整合了多模態(tài)診療數(shù)據(jù)和頂尖醫(yī)生的臨床經(jīng)驗,具備從病史采集到輔助診斷的全流程能力。通過深度學習大量心臟疾病病例,觀心大模型可以高效分析和預測心臟疾病的癥狀,并生成結(jié)構(gòu)化電子病歷,提高了臨床診斷的精準度。
觀心大模型的功能特點:
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析:
整合多種數(shù)據(jù)源:能夠整合心電圖、超聲影像、實驗室檢查等多種不同類型的數(shù)據(jù)。
全景視角:通過融合多模態(tài)數(shù)據(jù),提供全面、準確的心臟健康信息,提高診斷的準確性和全面性。
智能病史采集與輔助診斷:
自動病史記錄:能夠精準解析患者的主訴,自動生成結(jié)構(gòu)化的電子病歷。
智能輔助診斷:結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)進行深度推理,生成智能輔助診斷建議,幫助醫(yī)生更快、更準確地制定治療方案。
精準知識問詢與專科知識庫:
專科知識庫:內(nèi)置專業(yè)而全面的心血管醫(yī)學專科知識庫,涵蓋冠心病、心律失常、心力衰竭等多個亞專科領(lǐng)域的最新研究成果和臨床指南。
知識支持:為醫(yī)生提供權(quán)威、準確的知識支持,幫助醫(yī)生在診斷或治療過程中做出更明智的決策。
觀心大模型的應用場景
早期篩查與疾病預防:
早期病變識別:通過快速分析心臟影像數(shù)據(jù),識別出冠狀動脈的輕微狹窄、心肌的微小損傷等早期病變。
個性化預防方案:根據(jù)患者的整體健康狀況,制定個性化的預防方案,降低心臟病發(fā)作的風險。
精準診斷與個性化治療:
多模態(tài)數(shù)據(jù)分析:準確判斷心律失常和心肌病的具體類型,并根據(jù)患者的個體情況推薦個性化的治療方案。
提高治療效果:通過精準診斷和個性化治療,提高治療效果,減少不必要的治療風險和醫(yī)療資源浪費。
提升診斷效率與降低成本:
快速數(shù)據(jù)處理:在極短的時間內(nèi)對海量心臟數(shù)據(jù)進行快速處理和分析,顯著提高診斷效率。
降低醫(yī)療成本:通過減少醫(yī)生在診斷過程中所花費的時間和精力,降低醫(yī)療成本,減輕患者的經(jīng)濟負擔。