觀心大模型是什么？

觀心大模型（CardioMind），全稱為“觀心”心臟大模型，是全國首個專門針對心血管疾病的ai輔助診斷系統，由復旦大學附屬中山醫院與上海科學智能研究院聯合研發，并于2025年2月26日發布了其測試版本。它整合了多模態診療數據和頂尖醫生的臨床經驗，具備從病史采集到輔助診斷的全流程能力。通過深度學習大量心臟疾病病例，觀心大模型可以高效分析和預測心臟疾病的癥狀，并生成結構化電子病歷，提高了臨床診斷的精準度。

觀心大模型的功能特點：

多模態數據融合分析：

• 整合多種數據源：能夠整合心電圖、超聲影像、實驗室檢查等多種不同類型的數據。

• 全景視角：通過融合多模態數據，提供全面、準確的心臟健康信息，提高診斷的準確性和全面性。

智能病史采集與輔助診斷：

• 自動病史記錄：能夠精準解析患者的主訴，自動生成結構化的電子病歷。

• 智能輔助診斷：結合多模態數據進行深度推理，生成智能輔助診斷建議，幫助醫生更快、更準確地制定治療方案。

精準知識問詢與專科知識庫：

• 專科知識庫：內置專業而全面的心血管醫學專科知識庫，涵蓋冠心病、心律失常、心力衰竭等多個亞專科領域的最新研究成果和臨床指南。

• 知識支持：為醫生提供權威、準確的知識支持，幫助醫生在診斷或治療過程中做出更明智的決策。

觀心大模型的應用場景

早期篩查與疾病預防：

• 早期病變識別：通過快速分析心臟影像數據，識別出冠狀動脈的輕微狹窄、心肌的微小損傷等早期病變。

• 個性化預防方案：根據患者的整體健康狀況，制定個性化的預防方案，降低心臟病發作的風險。

精準診斷與個性化治療：

• 多模態數據分析：準確判斷心律失常和心肌病的具體類型，并根據患者的個體情況推薦個性化的治療方案。

• 提高治療效果：通過精準診斷和個性化治療，提高治療效果，減少不必要的治療風險和醫療資源浪費。

提升診斷效率與降低成本：

• 快速數據處理：在極短的時間內對海量心臟數據進行快速處理和分析，顯著提高診斷效率。

• 降低醫療成本：通過減少醫生在診斷過程中所花費的時間和精力，降低醫療成本，減輕患者的經濟負擔。