毫無疑問，人工智能將影響就業。但哪些工作更有可能被ai取代，哪些工作現在正在被取代呢？我沒有像其他人一樣進行猜測，而是決定查看冷酷的數據：從 2022 年 11 月 1 日（ChatGPT 發布前一個月）到 2024 年 2 月 14 日，Upwork 的實際自由職業崗位，看看哪些工作受到影響最多，哪些人工智能技能在職位發布中增幅最大？哪些工作數量下降幅度最大？

我選取了 Upwork 中最受歡迎的 12 個工作類別，并分析了該類別工作數量的 84 天移動平均值（大約 3 個月）。令我驚喜的是，自 ChatGPT 發布以來，大多數工作類別的工作數量實際上都有所增加，但有 3 個類別的工作數量大幅下降。

哪些工作數量下降幅度最大？

下降幅度最大的 3 個類別是寫作、翻譯和客戶服務工作。

• 寫作職位數量下降了 33%，

• 翻譯職位數量下降了 19%，

• 客戶服務職位數量下降了 16%。

• 哪些工作類別受影響最小？

除了這 3-4 個工作類別之外，大多數其他工作類別都沒有受到負面影響，事實上，工作數量實際上有所增加。自 ChatGPT 發布以來。

哪些人工智能技能在職位發布中增幅最大？

• 視頻編輯/制作工作增長了 39%，

• 圖形設計工作增長了 8%，

• 網頁設計工作增長了 10%。

• 軟件開發職位也有所增加，其中后端開發職位增長了 6%，前端/Web 開發職位增長了 4%。

哪些工作類別的時薪降幅最大？

如您所見，翻譯工作絕對是受打擊最嚴重的工作，每小時工資下降了 20% 以上，其次是視頻編輯/制作和市場研究。平面設計和網頁設計工作是最具彈性的。兩人不僅數量增加了，而且時薪也增加了一些。

自 ChatGPT 發布以來，我們發現 Upwork 中的寫作、客戶服務和翻譯工作明顯減少。

網頁設計、圖形設計、軟件開發和視頻制作工作是最具彈性的，需求沒有任何下降（甚至增加）

哪些人工智能技能在職位發布中增幅最大？

好的，我們知道哪些工作的需求正在下降，但哪些工作的需求實際上因為人工智能而增加了呢？

我的第一直覺是應該增加數據注釋/標記工作，以幫助培訓和微調他們的LLMs，還有哪里比自由平臺更好地找到人來標記數據呢？雖然我不希望大多數公司在 Upwork 中聘用許多機器學習專家，但機器學習職位至少也應該有相當大的增長，對嗎？

事實證明，這兩個假設都是完全錯誤的。雖然數據注釋工作最初有所增加，但過去 10 個月數據注釋工作的數量相當平穩。自 ChatGPT 發布以來，機器學習工作的數量實際上有所減少。

也許公司正在 Upwork 之外招聘更多的機器學習工程師。畢竟，誰會信任自由職業者從事重要的、專業的機器學習工作，對吧？然而，即使我們看看世界上最大的公司，對機器學習的需求仍然沒有任何明顯的增長。

另一方面，生成 AI 內容、開發 AI 代理、集成 OpenAI/ChatGPT API 以及開發 AI 應用程序等工作正變得越來越流行。但到目前為止排名第一的用例是什么？聊天機器人，自 ChatGPT 和 OpenAI API 發布以來，與開發聊天機器人相關的工作數量激增 2000%。如果說當今人工智能有一個殺手級用例，那就是開發聊天機器人。

注：所有以上這些數據均由 Revealera.com 提供，Revealera.com 是一家提供公司招聘趨勢數據的數據提供商。 Upwork 的職位發布數據也以 RSS 源的形式公開提供，因此任何人都可以輕松分析這些數據。