1、Sora介紹：

Sora是由美國人工智能 (ai) 研究組織 OpenAI 開發的文字轉視頻模型。它可以根據描述性提示生成視頻，并及時向前或向后擴展現有視頻。 截至 2024 年 2 月，它尚未發布和向公眾開放。

Sora 代表了 Ai技術的重大飛躍，無論您是希望簡化制作流程的電影制作人，還是希望將想法變為現實的內容創作者，Sora 都能為視覺敘事提供強大的工具集。

在 Sora 之前已經創建了其他幾個文本到視頻生成模型，包括 Meta 的 Make-A-Video、Runway 的 Gen-2 和谷歌的 Lumiere，其中最后一個是截至 2024 年 2 月，也仍處于研究階段。Sora 背后的公司 OpenAI 發布了 DALL·E 3，其 DALL-E 文本到圖像模型的第三個，將于 2023 年 9 月推出。

開發 Sora 的團隊以日語中天空的意思來命名它，象征著它“無限的創造潛力”。 2024 年 2 月 15 日，OpenAI 首次預覽了 Sora，發布了多段其制作的高清視頻片段，其中包括一輛 SUV 行駛在山路上、旁邊有一個“短毛怪”的動畫一根蠟燭、兩個人在雪地里走過東京，以及加州淘金熱的虛假歷史鏡頭，并表示它能夠生成長達一分鐘的視頻。該公司隨后分享了一份技術報告，其中重點介紹了用于訓練模型的方法。 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 還發布了一系列推文，用 Sora 生成的提示視頻回應 Twitter 用戶的提示，更多視頻可以看下這個OpenAI Sora官方視頻合集。

2、Sora什么時候可以用？

由于擔心Sora可能被濫用，OpenAI表示目前沒有計劃向公眾發布該模型，而是給予小部分研究人員有限的訪問權限，以理解模型的潛在危害。Sora生成的視頻帶有C2PA元數據標簽，以表示它們是由人工智能模型生成的。

OpenAI 表示，它計劃向公眾開放 Sora，但不會很快，什么時候可以用，它沒有具體說明。該公司向一個小型“紅隊”提供了有限的訪問權限，其中包括錯誤信息和偏見方面的專家，以對模型進行對抗性測試。 該公司還與一小群創意專業人士（包括視頻制作者和藝術家）分享了 Sora，以尋求有關其在創意領域實用性的反饋。

3、Sora的工作原理：

Sora 的核心是作為"數據驅動的物理引擎”運行，仔細分析文本輸入以了解物理世界并渲染栩栩如生的視頻。通過利用復雜的算法和深度學習技術，Sora 可以生成具有多個角色、動態運動和詳細背景的復雜場景。

Sora 背后的技術是對 DALL-E 3 背后技術的改編。根據 OpenAI 的說法，Sora 是一個擴散變壓器——一種以一個 Transformer 作為降噪器的去噪潛在擴散模型。通過對 3D“補丁”進行去噪，在潛在空間中生成視頻，然后通過視頻解壓縮器轉換為標準空間。重新字幕用于通過使用視頻轉文本模型在視頻上創建詳細的字幕來增強訓練數據。

4、Sora的主要特點：

• 復雜場景生成：Sora 擅長創造具有多種元素的復雜場景，從角色到道具，同時保持真實感和連貫性

• 動態運動：無論是流暢的角色動作還是物體之間栩栩如生的互動，Sora 都能通過迷人的動作讓場景栩栩如生

• 逼真的渲染：借助 Sora，用戶可以在逼真的風格或動畫風格之間進行選擇，從而確保視覺敘事的靈活性。

• 擴散模型：Sora 利用擴散模型將初始幀細化為精美的視頻，從而實現無縫過渡和高質量輸出。

5、Sora的應用：

• 電影和娛樂：Sora 承諾通過簡化制作工作流程并為電影制作人提供新的創作可能性來徹底改變電影業。

• 廣告和營銷：從產品演示到品牌故事講述，Sora 為營銷人員開辟了令人興奮的途徑，讓他們通過身臨其境的視頻內容吸引受眾。

• 教育與培訓：Sora生成逼真模擬的能力可以增強各行各業的教育體驗和培訓計劃。

• 虛擬制片：隨著虛擬制片技術的興起，Sora 為輕松創建虛擬場景和環境提供了寶貴的工具。

6、注意事項和挑戰：

雖然 Sora 展示了非凡的能力，但它并非沒有挑戰。OpenAl承認需要改進的領域，例如理解因果關系和空間意識。此外對安全和濫用的擔憂，特別是在生成誤導性或有害內容方面，強調了負責任地開發和合乎道德地使用人工智能技術的必要性。

7、未來展望：

隨著 Sora 的測試和改進，人工智能驅動的視頻生成的未來看起來很有希望。無論是增強媒體和娛樂的敘事能力，還是改變我們與視覺內容的溝通和互動方式，Sora都代表了人工智能發展的重要一步

8、結論

Sora 證明了 OpenAl 致力于推動 A1 創新的界限。憑借其令人印象深刻的功能和潛在的應用，Sora有能力重塑行業，并在視覺敘事中解鎖新的可能性。當我們與Sora一起踏上這段旅程時，可能性是無窮無盡的，未來充滿了令人興奮的可能性。

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