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Google推出下一代模型:Gemini 1.5

在推出Gemini(谷歌希望將其帶到ai行業(yè)的頂峰)僅兩個月后,該公司已經(jīng)宣布了新的版本。谷歌今天推出了 Gemini 1.5,并在即將推出全面的消費者版之前將其提供給開發(fā)人員和企業(yè)用戶。

Gemini 1.5具有100萬token的上下文理解能力,是目前最強!Gemini 1.5具有跨模態(tài)理解和推理:能夠?qū)ξ谋尽⒋a、圖像、音頻和視頻進行高度復雜的理解和推理。允許分析1小時視頻、11小時音頻、超過30,000行代碼或超過700,000字的文本。

final_gemini_1.jpg

Gemini 1.5 的介紹:

1、性能提升:Gemini 1.5在多個維度上展現(xiàn)出顯著的性能提升,特別是在處理長上下文信息的能力上實現(xiàn)了重大突破,可以連續(xù)處理高達100萬個標記(tokens),擁有迄今為止所有大型基礎模型中最長的上下文窗口。

2、高效架構(gòu):Gemini 1.5 采用新的專家混合 (MoE) 架構(gòu)進行設計,使其訓練和服務更加高效。同時在維持類似于1.0 Ultra模型的質(zhì)量的同時,減少了計算需求。

在對一組文本、代碼、圖像、音頻和視頻評估進行測試時,Gemini1.5 Pro 在LLM的基準測試中 以87% 的評分優(yōu)于 Gemini 1.0 Pro。并與最大模型1.0 Ultra在性能上大致相當。

3、上下文學習能力:這一特點允許Gemini 1.5處理并分析大量信息,比如1小時的視頻、11小時的音頻、超過30,000行代碼的代碼庫或超過700,000字的文本。

當Gemini 1.5 Pro被給予一個關于Kalamang語言的語法手冊時,它能夠從提供的信息中學習新技能,并且能夠執(zhí)行從英語到Kalamang的翻譯任務,其翻譯水平與從相同內(nèi)容學習的人類相似。

Kalamang是一種全球不到200名說話者的小眾語言!

這一成就凸顯了Gemini 1.5 Pro處理罕見或小眾語言的能力,同時也證明了其在理解和應用長篇復雜文本信息方面的強大性能。這種能力對于語言學習、自然語言處理、以及跨文化交流的應用具有重要意義。

4、跨模態(tài)理解和推理:Gemini 1.5能夠?qū)Σ煌B(tài)的內(nèi)容(包括文本、代碼、圖像、音頻和視頻)進行高度復雜的理解和推理,例如,分析44分鐘的默片并準確捕捉情節(jié)要點和細節(jié)。

5、增強性能:在文本、代碼、圖像、音頻和視頻評估的綜合面板上測試時,能夠?qū)ξ谋尽⒋a、圖像、音頻和視頻進行高度復雜的理解和推理。Gemini 1.5可以精準分析44分鐘默片中的情節(jié)要點,展現(xiàn)對不同媒介內(nèi)容的深入理解。

Gemini 1.5 工作原理:

MoE技術:通過將模型劃分為較小的“專家”神經(jīng)網(wǎng)絡,并根據(jù)輸入類型選擇性激活最相關的專家路徑,MoE技術大大提高了模型的效率。通過一系列機器學習創(chuàng)新,Gemini 1.5能夠處理和分析前所未有的信息量,為開發(fā)者和企業(yè)客戶提供全新的能力,幫助他們的模型和應用。這一長上下文窗口的能力特別適用于需要處理大量數(shù)據(jù)和復雜情境的應用場景,如深度分析大型文檔、視頻內(nèi)容理解、復雜代碼分析和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等。

谷歌目前正在進行一場激烈的競賽,以構(gòu)建最好的人工智能工具,因為世界各地的企業(yè)都在試圖弄清楚自己的人工智能戰(zhàn)略,以及是否與OpenAI、谷歌或其他公司簽署開發(fā)者協(xié)議。就在同一天Google在發(fā)布Gemini  Pro 1.5 的2小時后,OpenAI 宣布了文字生成視頻模型:Sora,該模型旨在允許網(wǎng)絡用戶僅通過文本提示生成高質(zhì)量的 AI 視頻。

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