Spring AI Alibaba

一個基于Graph的多智能體AI框架，用于開發(fā)聊天機器人、工作流和多智能體應用。這個框架支持流式并發(fā)生成內(nèi)容，簡化復雜 AI 應用的開發(fā)和部署。

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Spring AI Alibaba簡介

Spring ai Alibaba 是用于構建聊天機器人、工作流和多智能體應用的框架。它與阿里云百煉平臺、ARMS 和 Langfuse 等深度融合，支持 JManus 和 DeepResearch 等智能體產(chǎn)品。這個框架支持流式并發(fā)生成內(nèi)容，簡化復雜 AI 應用的開發(fā)和部署。

Spring AI Alibaba：一個基于Graph的多智能體AI框架

功能特征

Graph 多智能體框架：開發(fā)者可利用 Spring AI Alibaba Graph 快速構建工作流和多智能體應用，無需關注底層流程編排和上下文管理。
AI 生態(tài)集成：支持與百煉平臺集成，提供模型接入和 RAG 知識庫解決方案；支持 ARMS、Langfuse 等可觀測產(chǎn)品接入；支持企業(yè)級 MCP 集成。
通用智能體產(chǎn)品與平臺：社區(qū)基于 Spring AI Alibaba 框架實現(xiàn) JManus 智能體，探索自主規(guī)劃在智能體開發(fā)中的應用。
多種大模型服務對接能力：支持 OpenAI、Ollama、阿里云 Qwen 等，涵蓋聊天、文生圖、音頻轉(zhuǎn)錄、文生語音等模型類型。
支持同步和流式 API：可在保持應用層 API 不變的情況下靈活切換底層模型服務，支持特定模型的定制化。
支持 Structured Output：可將 AI 模型輸出映射到 POJOs。
支持矢量數(shù)據(jù)庫存儲與檢索。
支持函數(shù)調(diào)用 Function Calling。
支持構建 AI Agent 所需的工具調(diào)用和對話內(nèi)存記憶能力。
支持 RAG 開發(fā)模式：包括離線文檔處理（DocumentReader、Splitter、Embedding、VectorStore 等）和 Retrieve 檢索。

應用

聊天機器人（ChatBot）：使用 ChatClient 開發(fā)聊天機器人或智能體應用，支持模型增強模式。
工作流（Workflow）：通過 Spring AI Alibaba Graph 編排包含 LLM、工具等節(jié)點的工作流，適用于意圖識別等場景。
多智能體（Multi-agent）：創(chuàng)建多個 agent 協(xié)作解決復雜業(yè)務場景。
企業(yè)級 AI 應用：支持與企業(yè)級工具和平臺（如 MCP、ARMS 等）集成，加速智能體從 Demo 到生產(chǎn)落地。

關鍵問題

問題：Spring AI Alibaba 1.0 GA 的核心能力如何解決企業(yè)智能體落地的痛點？

答案：其核心能力通過三方面解決痛點：① Graph 多智能體框架簡化工作流與多智能體構建，降低開發(fā)復雜度；② 與百煉平臺、ARMS、Nacos 等深度集成，解決模型接入、可觀測性、分布式部署問題；③ 通用智能體平臺（如 JManus）結合自動規(guī)劃與確定性流程，平衡通用能力與企業(yè)場景需求。

問題：開發(fā)者如何根據(jù)場景選擇 Spring AI Alibaba 的核心組件進行開發(fā)？

答案：根據(jù)場景可選擇：① 開發(fā)單智能體（如 ChatBot）時，使用 ChatClient，掛載 Retrieval、Tools 等增強模型；② 構建工作流或多智能體應用時，使用 Spring AI Alibaba Graph，利用其預置節(jié)點與流程編排能力；③ 垂直領域智能體開發(fā)可基于 JManus 平臺，通過 UI 配置或自動生成工程實現(xiàn)。

問題：Spring AI 與 Spring AI Alibaba 的區(qū)別與聯(lián)系是什么？

答案：Spring AI Alibaba 基于 Spring AI，支持其所有核心抽象（如 Prompt、Memory、MCP 等）。Spring AI 側(cè)重底層原子能力與 Spring 生態(tài)集成；Spring AI Alibaba 聚焦企業(yè)級落地，提供 Graph 多智能體框架、生態(tài)集成方案（如百煉、Nacos）及通用智能體平臺（如 JManus），填補 Java 領域企業(yè)級智能體解決方案空白。