ai2 Paper Finder是什么？

Ai2 Paper Finder是一款由艾倫人工智能研究所于2025年3月28日發布的文獻搜索系統。它基于大型語言模型，采用迭代式搜索方式，能模仿人類查找文獻的過程，幫助用戶發現小眾、難找的論文。用戶輸入你要搜索的主題，AI自動搜索出全部相關論文，提供每篇論文的相關性摘要，并支持按相關度、時間等條件篩選。論文來源包括arxiv等多家機構，包含 800 多萬篇全文論文和 1.08 億多篇摘要的語料庫。

Ai2 Paper Finder目前免費且無需注冊，使用方便，適合研究人員、學者和學生等群體。

Ai2 Paper Finder核心功能

• 迭代式搜索：模仿人類研究者查找文獻的多步驟過程，包括分解查詢、跟蹤引用、評估相關性、后續查詢等。用戶可直接輸入自然語言描述的查詢需求，系統會自動分析并進行迭代式搜索。

• 深度覆蓋：旨在發現小眾、難找的長尾論文，而不僅僅是熱門結果。

• 智能摘要：提供每篇論文與查詢相關性的簡短摘要。

Ai2 Paper Finder搜索流程

• 特定文獻搜索：通過三種策略并行搜索，包括利用Semantic Scholar標題搜索API、搜索包含核心搜索詞的句子以找到引用文獻、詢問LLM文獻標題并驗證其存在。

• 語義搜索：使用LLM創建多個語義標準的改寫版本，并分別在三個不同的密集索引中搜索，每個索引返回的論文片段長度不一。還會基于返回片段中的引用添加候選文獻，并通過LLM評估候選文獻的相關性。

Ai2 Paper Finder優勢

• 易用性：用戶無需簡化查詢為關鍵詞，直接輸入自然語言描述即可，系統會自動分析并進行檢索。對于單篇文獻，它會給出相關性理由、被引用次數以及正文中的相關論述，點擊“show evidence”可快速查看正文相關論述。

• 性價比：目前免費，無需注冊即可使用。

• 結果呈現：右側可根據年份、期刊和作者進一步篩選，還可一鍵導出篩選文獻。

Ai2 Paper Finder應用

• 適合研究人員、學者、學生等需要進行深入文獻調研的群體。

• 學術研究：在科研項目中，幫助研究人員快速找到相關領域的前沿文獻和經典論文，為課題研究提供理論支持和參考依據。

• 論文寫作：為撰寫學術論文的作者提供文獻檢索服務，助力他們查找引用文獻，豐富論文內容，提升學術價值。

• 文獻綜述：在進行文獻綜述時，能夠幫助研究者全面、系統地收集特定主題的文獻資料，梳理研究脈絡。

• 課程學習：學生在完成課程作業、畢業設計或撰寫課程論文時，可以利用它快速找到所需的學術資料。

使用建議

• 輸入完整研究問題

  例如：“The relationship between social capital and political participation depends on cultural context and institutional trust factors, especially in emerging democracies.” 而非單一關鍵詞。

• 結合篩選功能

  利用年份、期刊等篩選條件縮小范圍，例如聚焦近5年《Nature》子刊論文。

• 利用深度檢索模式

  當初步結果不理想時，輸入“work harder”觸發擴展檢索。

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