什么是混元hunyuan-TurboS?

混元hunyuan-TurboS是騰訊推出的新一代快思考模型。區(qū)別于Deepseek R1、混元T1等需要“想一下再回復(fù)”的慢思考模型，混元hunyuan-TurboS能夠?qū)崿F(xiàn)“秒回”，響應(yīng)速度較前代產(chǎn)品提升了一倍，首字時(shí)延降低了44%。價(jià)格方面，優(yōu)化后的模型使得即時(shí)生成內(nèi)容流暢，適用于知識(shí)、數(shù)理和創(chuàng)作等多方面應(yīng)用。騰訊計(jì)劃逐步推出相應(yīng)的產(chǎn)品整合，例如即將灰度上線的“騰訊元寶”。

混元hunyuan-TurboS功能特點(diǎn)

• 響應(yīng)迅速：“秒回”能力讓用戶體驗(yàn)更好。和前代比，文本生成速度翻倍，首字響應(yīng)時(shí)延降44%，交互又快又流暢。

• 輸出優(yōu)質(zhì)：響應(yīng)快的同時(shí)，輸出內(nèi)容質(zhì)量高，快速生成文本時(shí)，信息準(zhǔn)確、邏輯清晰。

• 多領(lǐng)域厲害：在知識(shí)問答、數(shù)學(xué)推理、編程代碼生成等多領(lǐng)域表現(xiàn)出色，和DeepSeek V3、GPT - 4o等頂尖模型相比毫不遜色，有些方面還更勝一籌。

• 架構(gòu)有優(yōu)勢(shì)：Hybrid - Mamba - Transformer架構(gòu)融合Mamba與Transformer，優(yōu)化計(jì)算效率與內(nèi)存占用，降低訓(xùn)練和推理成本，處理長序列文本和復(fù)雜上下文關(guān)系能力更強(qiáng)。

• 應(yīng)用多樣：日常對(duì)話、內(nèi)容創(chuàng)作、信息查詢、教育輔導(dǎo)、編程輔助等場(chǎng)景都能用，通過騰訊云API接口和騰訊元寶應(yīng)用服務(wù)不同用戶。

• 構(gòu)建生態(tài)：作為混元系列核心，支持衍生模型開發(fā)，像結(jié)合深度思考的T1模型，給用戶全面的ai能力解決方案。

• 架構(gòu)創(chuàng)新點(diǎn)：采用Hybrid - Mamba - Transformer架構(gòu)，整合技術(shù)優(yōu)勢(shì)，降低傳統(tǒng)Transformer模型計(jì)算復(fù)雜度，減少KV - Cache占用，提升計(jì)算效率，降低部署成本。

• 價(jià)格劃算：Turbo S定價(jià)有競(jìng)爭(zhēng)力，輸入0.8元/百萬tokens，輸出2元/百萬tokens，比之前混元Turbo模型價(jià)格降了好幾倍。

• 推理更智能：混元Turbo S在數(shù)學(xué)、邏輯推理領(lǐng)域表現(xiàn)佳，快思考能在短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確判斷，結(jié)合慢思考模型優(yōu)勢(shì)，提高整體推理穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

hunyuan-TurboS技術(shù)創(chuàng)新

• Hybrid-Mamba-Transformer架構(gòu)：結(jié)合Mamba架構(gòu)高效處理長序列的能力和Transformer捕捉復(fù)雜上下文的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建顯存與計(jì)算效率雙優(yōu)的混合架構(gòu)。

• 長短思維鏈融合：通過引入長思維鏈、檢索增強(qiáng)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，顯著改進(jìn)理科推理能力，實(shí)現(xiàn)模型整體性能提升。

hunyuan-TurboS應(yīng)用場(chǎng)景

• 社交場(chǎng)景：在微信群聊中提供即時(shí)智能助手，朋友圈內(nèi)容生成速度接近真人打字速度。

• 商業(yè)場(chǎng)景：電商客服響應(yīng)時(shí)間縮短，代碼開發(fā)中自動(dòng)補(bǔ)全參數(shù)說明與示例代碼。

• 內(nèi)容生產(chǎn)：自媒體創(chuàng)作者使用元寶時(shí)，從輸入選題關(guān)鍵詞到生成大綱、配圖建議、爆款標(biāo)題的完整工作流耗時(shí)大幅縮短。

如何使用hunyuan-TurboS？

• API調(diào)用：開發(fā)者和企業(yè)用戶可以通過騰訊云API調(diào)用混元hunyuan-TurboS。

• 騰訊元寶：普通用戶可以在騰訊元寶內(nèi)選擇“Hunyuan”模型并關(guān)閉深度思考即可使用。

• 騰訊混元Turbo S模型試用申請(qǐng)