SurveyX是什么？

SurveyX是一個由中國人民大學、悉尼大學和中國東北大學聯合開發的利用大型語言模型（LLMs）生成高質量、特定領域學術論文和調查的先進學術調查自動化系統。目的是解決當前基于LLM的自動化方法在生成內容時的局限性。用戶只需要提供文獻檢索的論文標題和關鍵詞，用戶可以請求針對特定主題的全面學術論文或調查。

SurveyX主要功能

• 自動生成論文和綜述：你只要給它提供論文標題和關鍵詞，它就能為你生成針對特定主題的全面學術論文或者綜述。

• 查找參考資料：它能通過關鍵詞擴展算法和兩步過濾法，從大量文獻里篩選出和主題緊密相關的參考資料。

• 信息結構化處理：把參考文獻的關鍵信息整理成結構化數據，這樣能讓信息更豐富，也能讓語言模型更好地發揮作用。

• 多種形式輸出：除了文字內容，它還能生成圖表，讓調研結果展示得更直觀。

SurveyX使用步驟

• 提交需求：你需要創建一個新問題，在里面填好論文標題、關鍵詞，也可以留下電子郵件地址（留不留都可以）。

• 等待生成：提交之后，生成的論文會放到你的請求文件夾里，一般1 - 2個工作日就能處理好。

SurveyX技術亮點

• 拆分調研流程：把調研撰寫分成準備和生成兩個階段，充分發揮大型語言模型的能力。

• 多種形式呈現：除了文字，還能生成圖表，讓調研展示更生動。

• 大綱優化策略：通過“分離 - 重組”的方法優化大綱，讓生成的調研大綱邏輯清晰，沒有多余內容。

SurveyX性能指標

• 各項評分高：在覆蓋度、結構、相關性方面的評分都能達到4.95、4.91和4.94（滿分5分），和人類專家的評分差不多。

• 引用質量佳：F1分數達到81.52，和人類專家的81.83很接近。

獲取詳情

• GitHub：https://github.com/iaar-shanghai/surveyx

• 相關論文：https://huggingface.co/papers/2502.14776

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