FlashVideo是由字節跳動和香港大學聯合開發專為快速生成高分辨率視頻而設計的框架，特別適用于文本到視頻的生成，FlashVideo的代碼已經開源，可以在GitHub上獲取。

FlashVideo技術特點

• 兩階段框架設計：FlashVideo通過將視頻生成過程分為“低分辨率優先”和“高分辨率增強”兩個階段，第一階段使用50億參數的低分辨率模型（270p）快速生成符合文本描述的視頻內容，第二階段進行分辨率提升和細節優化，最終生成1080p高清視頻。。

• 流匹配技術：創新性地使用流匹配（Flow Matching）技術，僅需4步即可完成高分辨率細節生成，相比傳統方法提速顯著。

• 快速預覽功能：支持快速預覽功能，用戶可以在30秒內獲得初步結果，再決定是否繼續生成高分辨率視頻。

FlashVideo的技術結合了先進的模型架構與創新的算法，首次成功將RetNet架構應用于視頻生成。這一點大大提高了效率，并將推理時間復雜度從O(L^2)降低至O(L)，對于生成長度為L的序列，縮短了處理時間。

該框架還引入了冗余幀插值方法來優化視頻的流暢性，從而進一步提升了生成視頻的質量。綜合實驗顯示，FlashVideo相較于傳統自回歸模型的效率提升達到了9.17倍，并且其推理速度與BERT類模型的速度相當，為大量動態和真實場景的合成提供了新的可能性。

FlashVideo主要優勢：

• 生成速度：1080p視頻僅需102秒，比傳統方法快4倍

• 計算成本：相比單階段模型降低90%顯存消耗

• 生成質量：通過動態時序模塊保持動作連貫性，支持每秒24幀流暢度

• 應用場景：短視頻創作、影視預可視化、廣告制作等需要快速原型設計的領域

FlashVideo應用場景

目前，FlashVideo不僅在學術研究中有所應用，還在商業領域，在短視頻制作方面同樣表現出色：

• 在線廣告：FlashVideo被廣泛應用于網站廣告中，通過創意動畫和視頻廣告來吸引用戶。例如，一個經典的案例是針對某品牌的產品推出的Flash廣告，利用生動的動畫效果和故事情節有效地傳遞了產品信息。

• 教育培訓：許多在線教育平臺使用FlashVideo制作教育課程。通過動畫與視頻結合，可以更生動地講解復雜的概念。例如，某個教育機構使用Flash制作了一系列動畫課程，幫助學生更好地理解數學和科學知識。

• 企業宣傳：企業在進行品牌推廣時，常常制作FlashVideo以增強品牌形象。例如，一家大型科技公司通過Flash動畫展示了其產品特點和使用場景，提升了品牌認知度，促進了銷售。

FlashVideo的代碼在2025年2月12日已經宣布開源，可以在GitHub上獲取：

GitHub：https://github.com/FoundationVision/FlashVideo

項目地址：https://jshilong.github.io/flashvideo-page/