Hiplot 是一款在線數據處理及可視化工具，提供即時分析復雜的醫療數據，將其轉化為直觀易懂的圖表，幫助醫生快速捕捉數據背后的關鍵信息，從而做出更加科學、個性化的醫療決策，是提升工作效率、深化病情理解、輔助精準診斷及優化治療方案的強大助手。

Hiplot特點

• 多維數據可視化：Hiplot 提供了多種可視化方式，包括平行坐標圖、散點圖等，適合展示和分析高維數據集。

• 交互式探索：用戶可以通過拖拽、縮放等操作，交互式地探索數據，發現數據中的模式和相關性。

• 支持多種數據格式：Hiplot 支持多種數據格式，如 JSON、CSV 和 Pandas DataFrame，方便用戶導入和分析數據。

Hiplot功能：

• 繪圖工具：提供熱圖、主成分分析、矩陣氣泡圖等多種繪圖功能，滿足不同科研繪圖需求。

• 數據分析：支持在線 blast、SRA 數據下載、GO/KEGG 富集分析等，幫助用戶進行多組學數據分析和文本挖掘。

Hiplot模塊：

• 基礎統計：用戶可以進行基本的數據分析和可視化。

• 回歸分析：支持多種回歸模型的可視化。

• 聚類分析：幫助用戶識別數據中的模式和群體。

• 基因組學和轉錄組學：專門針對生物醫學數據的可視化工具。

Hiplot用戶群體：

Hiplot 的用戶主要包括臨床醫生、科研工作者和數據分析師，Hiplot適用于多種科研場景，尤其是在生物醫學領域。Hiplot 平臺通過提供易于理解的數據可視化工具，幫助用戶快速發現數據中的規律和趨勢，提升研究效率和成果展示效果。

• ai研究：幫助AI研究人員分析高維數據中的模式和相關性。

• 生物醫學：用于生物醫學數據的可視化，支持多種分析功能。

• 數據科學：適用于各種數據科學項目中的數據探索和可視化。

• 教育：作為教學工具，幫助學生理解數據可視化技術。

• 研究開發：支持研究人員在開發過程中快速驗證數據模型。

Hiplot如何使用？

1. 注冊登錄：先在Hiplot平臺上注冊賬號。

2. 上傳數據：Hiplot支持多種數據格式，用戶可根據實際需求選擇上傳Excel表格、CSV文件等格式的實驗數據。上傳后，Hiplot會自動解析數據，并根據數據類型生成默認的圖形展示，為用戶提供初步的可視化效果。

3. 圖形編輯：Hiplot提供了豐富的圖形編輯選項，用戶可以調整圖例、坐標軸標簽、顏色等參數，以獲得更符合個人審美和學術要求的圖形效果。編輯完成后，用戶可以實時預覽圖形變化。

4. 保存圖形：編輯完成的圖形可以直接保存為常見的圖像格式（如PNG、JPEG）或下載為數據文件。此外，Hiplot還支持圖形的在線分享，生成圖形的分享鏈接，方便與同事、導師或團隊成員共享研究成果。

Hiplot 是由上海騰云生物科技有限公司開發的一個免費在線繪圖平臺，專注于生物信息學數據分析和可視化。Hiplot 于2020年9月正式上線，提供多種數據分析和繪圖工具，支持高維數據的交互式探索，廣泛應用于科研和臨床數據分析。Hiplot目標是致力于建立一個快速迭代、支持中英文環境的科研數據可視化平臺和協作社區。