MotionGen，元象推出的基于物理的3D動(dòng)作生成模型，MotionGen通過(guò)創(chuàng)新性融合大模型、物理仿真和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法，用戶只需輸入簡(jiǎn)單的文本指令，即可快速生成逼真、流暢且復(fù)雜的3D動(dòng)作。

MotionGen解決了傳統(tǒng)3D動(dòng)作設(shè)計(jì)中效率低、成本高、依賴手工制作或昂貴動(dòng)作捕捉設(shè)備的問(wèn)題。MotionGen的核心在于其基于物理的模型，結(jié)合了大模型、物理仿真、模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、矢量量化變分自編碼器（VQ-VAE）和Transformer模型等先進(jìn)技術(shù)，使得用戶只需輸入文本指令，就能快速生成高質(zhì)量、復(fù)雜且自然流暢的3D角色動(dòng)作。

MotionGen主要特點(diǎn)：

• 精準(zhǔn)文本理解：能夠深入解析復(fù)雜的指令，準(zhǔn)確生成與文本描述匹配的動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)文本到動(dòng)作的無(wú)縫連接。

• 動(dòng)作豐富性：支持從基礎(chǔ)動(dòng)作如行走、跑步到復(fù)雜的肢體協(xié)調(diào)動(dòng)作，如踢擊、旋轉(zhuǎn)等。

• 真實(shí)物理仿真：確保生成的動(dòng)作符合物理定律，動(dòng)作間的過(guò)渡自然，如角色在沖刺后能自主剎車，提升了動(dòng)作生成的細(xì)節(jié)表現(xiàn)力和與文本指令的匹配度。

• 風(fēng)格多樣性：即使是同一動(dòng)作，也能根據(jù)描述產(chǎn)生風(fēng)格上的變化，增加動(dòng)作的獨(dú)特性。

MotionGen技術(shù)實(shí)現(xiàn)：

MotionGenGPT算法：融合了物理仿真與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，利用動(dòng)捕數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過(guò)模仿學(xué)習(xí)生成自然動(dòng)作，同時(shí)采用VQ-VAE提取動(dòng)作特征，結(jié)合Transformer模型實(shí)現(xiàn)文本到動(dòng)作的高效轉(zhuǎn)換。

兩階段框架：首先學(xué)習(xí)物理正確動(dòng)作的表征，然后通過(guò)雙Transformer模型細(xì)化動(dòng)作編碼，確保動(dòng)作既符合物理規(guī)律又具有高度的細(xì)節(jié)和自然性。

MotionGen應(yīng)用：

• 動(dòng)畫制作

• 游戲開(kāi)發(fā)

• 電影特效

• 虛擬現(xiàn)實(shí)

• 以及任何需要高質(zhì)量3D動(dòng)作內(nèi)容的行業(yè)

MotionGen由深圳元象信息科技有限公司推出，通過(guò)其創(chuàng)新的技術(shù)融合，不僅提升了3D動(dòng)作生成的效率和質(zhì)量，還極大地?cái)U(kuò)展了創(chuàng)作的可能性，降低了創(chuàng)作門檻，使得零經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)作者也能輕松上手，創(chuàng)造高質(zhì)量的動(dòng)畫，是3D內(nèi)容生成領(lǐng)域的一次重大進(jìn)步。

目前，MotionGen模型處于測(cè)試階段，用戶可以申請(qǐng)免費(fèi)試用來(lái)體驗(yàn)這一革命性的3D動(dòng)作生成技術(shù)。