百度UniVG是一種統(tǒng)一模式ai視頻生成系統(tǒng)，能夠以文本和圖像的任意組合作為輸入條件進(jìn)行視頻生成。UniVG系統(tǒng)由百度團(tuán)隊(duì)開發(fā)，解決現(xiàn)有視頻生成模型在處理單一任務(wù)或單一目標(biāo)時(shí)的局限性。

UniVG開源地址：https://univg-baidu.github.io/

UniVG主要功能和特點(diǎn)：

• 高自由度視頻生成：使用多條件交叉注意力機(jī)制，根據(jù)輸入的圖像或文本生成與語義一致的視頻。

• 低自由度視頻生成：引入偏置高斯噪聲替代完全隨機(jī)的高斯噪聲，以更好地保留輸入條件的內(nèi)容。

• 多任務(wù)處理：系統(tǒng)內(nèi)的視頻生成模型被重新劃分為高自由度生成和低自由度生成兩類，分別適用于不同的生成任務(wù)。

• 擴(kuò)散模型：基于擴(kuò)散的視頻生成方法，在學(xué)術(shù)和工業(yè)界取得了顯著成功。

UniVG應(yīng)用場景和優(yōu)勢：

• 靈活輸入：用戶可以靈活地輸入圖像和文本條件，單獨(dú)或組合使用，滿足實(shí)際應(yīng)用場景的需求。

• 高質(zhì)量輸出：在MSR-VTT數(shù)據(jù)庫上實(shí)現(xiàn)了最低的FVD（Fréchet Video Distance），在人類評估中超過了當(dāng)前開源方法，并與現(xiàn)有閉源方法Gen2相當(dāng)。

• 多樣化任務(wù)：支持文本到視頻、圖像到視頻以及文本和圖像結(jié)合到視頻等多種視頻生成任務(wù)。

UniVG作為一個(gè)強(qiáng)大的工具，它通過整合文本和圖像輸入，推動了視頻生成技術(shù)向更靈活、更高質(zhì)量的方向發(fā)展，為內(nèi)容創(chuàng)作、廣告、娛樂等多個(gè)領(lǐng)域提供更大的推廣思路。