AMiner，一個(gè)基于知識(shí)驅(qū)動(dòng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技情報(bào)挖掘平臺(tái)，AMiner為科研人員提供全面、精準(zhǔn)的學(xué)術(shù)資源和信息服務(wù)。

我們專注于：

• 通過從分布式網(wǎng)絡(luò)中提取信息，為每個(gè)研究人員創(chuàng)建一個(gè)基于語義的配置文件;

• 整合來自多個(gè)來源的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)（例如，書目數(shù)據(jù)和研究人員簡(jiǎn)介）;

• 準(zhǔn)確搜索異構(gòu)網(wǎng)絡(luò);

• 從建立的研究人員社交網(wǎng)絡(luò)中分析和發(fā)現(xiàn)有趣的模式。

AMiner 中的主要搜索和分析功能：

個(gè)人資料搜索：

輸入研究人員姓名（例如，Jie Tang），系統(tǒng)將返回使用信息提取技術(shù)為研究人員創(chuàng)建的基于語義的個(gè)人資料。在個(gè)人資料頁面中，提取和整合的信息包括：聯(lián)系信息、照片、引文統(tǒng)計(jì)、學(xué)術(shù)成就評(píng)估、（時(shí)間）研究興趣、教育經(jīng)歷、個(gè)人社交圖譜、研究經(jīng)費(fèi)（目前僅限美國和中國）和出版記錄（包括引文信息，論文自動(dòng)分配到幾個(gè)不同的領(lǐng)域）。

專家發(fā)現(xiàn)：

輸入一個(gè)查詢（例如，數(shù)據(jù)挖掘），系統(tǒng)將返回該主題的專家。此外，該系統(tǒng)將推薦有關(guān)該主題的頂級(jí)會(huì)議和排名最高的論文。有兩種排名算法，VSM 和 ACT。前者類似于傳統(tǒng)的語言模型，后者基于我們的作者-會(huì)議-主題 （ACT） 模型。用戶還可以向搜索結(jié)果提供反饋。

• 會(huì)議分析：輸入會(huì)議名稱（例如，KDD），系統(tǒng)返回誰是本次會(huì)議最活躍的研究人員，以及排名靠前的論文。

• 課程搜索：輸入一個(gè)查詢（例如，數(shù)據(jù)挖掘），系統(tǒng)會(huì)告訴您誰在教授與查詢相關(guān)的課程。

• 子圖搜索：輸入一個(gè)查詢（例如，數(shù)據(jù)挖掘），系統(tǒng)首先告訴你哪些主題與查詢相關(guān)（例如，五個(gè)主題“數(shù)據(jù)挖掘”、“XML數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)挖掘/查詢處理”、“Web數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)”、“Web挖掘”是相關(guān)的），然后顯示在每個(gè)相關(guān)主題上發(fā)現(xiàn)的最重要的子圖，并輔以子圖的摘要。

主題瀏覽器：

基于我們的作者-會(huì)議-主題 （ACT） 模型，我們自動(dòng)從出版物中發(fā)現(xiàn) 200 個(gè)熱門話題。對(duì)于每個(gè)主題，我們會(huì)自動(dòng)分配一個(gè)標(biāo)簽來表示其含義。此外，瀏覽器還展示了最活躍的研究人員、最相關(guān)的會(huì)議/論文，并發(fā)現(xiàn)了該主題的演變趨勢(shì)。

學(xué)術(shù)排名：

我們定義了 8 個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)估研究人員的成就。這些指標(biāo)包括“h指數(shù)”、“引用”、“上升趨勢(shì)”、“活動(dòng)”、“長(zhǎng)壽”、“多樣性”、“社交能力”、“新星”。對(duì)于每個(gè)指標(biāo)，我們都會(huì)輸出不同領(lǐng)域的排名列表。例如，可以搜索誰在“數(shù)據(jù)挖掘”域中引用次數(shù)最多。

用戶管理：

• 可以注冊(cè)為用戶：

• 修改提取的個(gè)人資料信息;

• 對(duì)檢索結(jié)果提供反饋;

• 關(guān)注AMiner的研究人員;

• 創(chuàng)建一個(gè)AMiner頁面（可用于宣傳會(huì)議/研討會(huì)，或招募學(xué)生）

AMiner幫助科研人員進(jìn)行文獻(xiàn)檢索的主要方式：

ai論文智能篩選：AMiner利用AI技術(shù)根據(jù)用戶的研究興趣和領(lǐng)域智能篩選出相關(guān)的最新論文，確保用戶能夠接觸到最新的學(xué)術(shù)研究和發(fā)展。

廣泛覆蓋：平臺(tái)覆蓋了包括ArXiv、各種學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議論文在內(nèi)的廣泛文獻(xiàn)資源，為用戶提供了一個(gè)全面的學(xué)術(shù)視角。

論文精簡(jiǎn)總結(jié)：AI技術(shù)提取論文的關(guān)鍵信息，生成精簡(jiǎn)而準(zhǔn)確的論文總結(jié)，幫助用戶快速了解論文的主要內(nèi)容，無需花費(fèi)大量時(shí)間閱讀整篇論文。

個(gè)性化推薦：用戶可以根據(jù)自己的研究興趣和需要定制提示，獲得更加個(gè)性化的論文推薦，滿足不同的研究需求。

靈活搜索選項(xiàng)：提供靈活的搜索選項(xiàng)，包括關(guān)鍵詞、作者、機(jī)構(gòu)等，以滿足不同用戶的需求。

信息推送：支持將論文信息推送到用戶的郵箱或微信，方便用戶隨時(shí)查看，并根據(jù)個(gè)人需求定制信息推送。

AMiner是一個(gè)由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授唐杰領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的新一代科技情報(bào)分析與挖掘平臺(tái)。AMiner平臺(tái)自2006年啟動(dòng)以來，已經(jīng)成為全球科研人員的重要工具，吸引了來自220個(gè)國家和地區(qū)的超過800萬獨(dú)立IP訪問，數(shù)據(jù)下載量達(dá)到230萬次，年度訪問量超過1000萬。AMiner的核心價(jià)值在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，包括3.31億篇論文信息、1.35億學(xué)者信息、11.22億條論文引用關(guān)系以及879萬個(gè)知識(shí)實(shí)體。